Python动态柱状图的绘制_python动态柱状图绘制出不来-优快云博客

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本文介绍了如何使用Python绘制动态柱状图，包括基础柱状图、基础时间线柱状图和GDP动态柱状图。在绘制GDP动态柱状图时，重点讲解了如何利用列表sort方法和lambda函数进行数据排序，并提供了完整代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基础柱状图

要实现最终的目的，我们先学习一下基础柱状图的绘制。

需要用到的包：from pyecharts.charts import Bar

代码实现：

from pyecharts.charts import Bar

# 构建柱状图对象
bar = Bar()

# 添加X轴数据
bar.add_xaxis(["中国", "美国", "日本"])
# 添加Y轴数据
bar.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10])

# 绘图
bar.render("基础柱状图.html")

结果显示：

通过设置全局参数，增加图表的标题和范围显示

代码实现：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *

# 构建柱状图对象
bar = Bar()

# 添加X轴数据
bar.add_xaxis(["中国", "美国", "日本"])
# 添加Y轴数据
bar.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10])
# 设置全局选项
bar.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="GDP柱状图"),  # 加名称
    visualmap_opts=VisualMapOpts(  # 加名称显示
        is_show=True
    )
)
# 绘图
bar.render("基础柱状图.html")

结果显示：

反转x轴，y轴，设置数值标签在右侧

#添加y轴对象
bar.add_yaxis("GDP",[40,50,30],label_opts=LabelOpts(position="right"))
#反转x轴y轴
bar.reversal_axis()

小结

1、通过Bar（）构建一个柱状图对象

2、和折线图一样，通过add_xaxis()和add_yaxis()添加x和y轴数据

3、通过柱状图对象的: reversal_axis()，反转x和y轴

4、通过label_opts=LabelOpts(position=“right”)设置数值标签在右侧显示

基础时间线柱状图

代码实现：

from pyecharts.charts import Bar, Timeline
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType

# 构建柱状图对象
bar1 = Bar()

# 添加X轴数据
bar1.add_xaxis(["中国", "美国", "日本"])
# 添加Y轴数据
bar1.add_yaxis("GDP", [30, 20, 10], l