实现效果
通过对数据的处理,调用,绘制1960-2019年全球前十GDP国家的动态柱状图,每隔一秒刷新一年的数据,下方含时间线,图表标题会随着年份变化而变化,可设置循环播放。

动态柱状图
运用到的函数
在前面我们学习过sorted函数,可以对数据容器进行排序。
在后面的数据处理中,我们需要对列表进行排序,并指定排序规则,sorted函数就无法完成了。我们补充学习列表的sort方法。
使用方式:
列表.sort(key=选择排序依据的函数, reverse=TrueFalse)
- 参数key,是要求传入一个函数,表示将列表的每一个元素都传入函数中,返回排序的依据
- 参数reverse,是否反转排序结果,True表示降序,False表示升序
代码部分
(1)导入需要的包,读取数据
from pyecharts.options import LabelOpts,TitleOpts
from pyecharts.charts import Bar,Timeline,ThemeRiver
from pyecharts.globals import ThemeType
# 读取数据open
f = open("D:\1960-2019全球GDP数据.CSV")
data_lines = f.readlines()
# 关闭文件
f.close()
(2)处理数据
数据格式如下:

因为第一条数据没有用,所以需要先把第一条数据删除掉。再将对应年份的数据取出来,对应不同国家的数据放到一起,存储为{年份:〔[国家,gdp],[国家, gdp],...... ],年份:[[国家,gdp],【国家, gdp],...... ],..这样的字典格式 以方便后续生成图像。代码如下

本文介绍了如何使用Python的Pyecharts库,通过处理1960-2019年的GDP数据,创建动态柱状图,展示全球前十国家的GDP变化。文章详细讲解了数据处理、使用sort方法排序、时间线对象的创建以及设置动画效果的方法。
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