Pytest：一个卓有成效的测试工具

最新推荐文章于 2025-11-25 12:41:49 发布

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最新推荐文章于 2025-11-25 12:41:49 发布 · 221 阅读

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#pytest #测试工具

本文介绍了Python测试框架Pytest的诸多优点，如简洁的断言、自动测试发现、丰富的插件支持和强大的fixture功能。Pytest简化了测试代码，提供了详细易读的测试输出，支持parametrization和marks进行组合及分类测试，方便测试管理和过滤，帮助开发者构建高效的测试流程。

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大家都知道，目前最流行的Python单元测试框架有三种，分别是unittest, nose和pytest。其中unittest是Python自带的测试框架，但问题是比较老了，赶不上时代发展了（哈哈哈）；nose2定位是带插件的unittest，实则对unittest的扩展。长远来看，pytest属于潜力股。

通过官网介绍的特点和使用经验，可以将pytest优点总结如下：

1）支持用简单的assert语句实现丰富的断言，无需复杂的self.assert*函数

2）可以自动识别测试模块和测试函数

3）兼容unittest和nose测试集

4）支持参数化

5）支持测试用例的skip和xfail处理

6）可以很好的和jenkins集成

7）支持丰富的插件，例如报告插件pytest-html、allure-pytest、失败重试插件pytest-rerunfailures、

8）活跃的社区，遇到的问题可以高效解决。

简化样板代码

大多数功能测试遵循 Arrange-Act-Assert 模型：

设置测试前置条件
调用函数来执行测试
断言执行结果

测试框架通常会挂接到测试的断言中，以便它们可以在断言失败时提供信息。unittest，例如，提供了许多开箱即用的断言方法，但是不友好的地方是，unittest编写的用例即使是一小部分测试也需要相当数量的样板代码。

下面写一个unittest测试用例并断言在项目中正常工作。

# test_with_unittest.py

from unittest import TestCase

class TryTesting(TestCase):

def test_always_passes(self):

self.assertTrue(True)

def test_always_fails(self):

self.assertTrue(False)

然后，你可以使用命令行运行这些测试：

(venv) $ python -m unittest discover

F.

======================================================================

FAIL: test_always_fails (test_with_unittest.TryTesting)

----------------------------------------------------------------------

Traceback (most recent call last):

File "...\effective-python-testing-with-pytest\test_with_unittest.py",

line 10, in test_always_fails

self.assertTrue(False)

AssertionError: False is not true

----------------------------------------------------------------------

Ran 2 tests in 0.006s

FAILED (failures=1)

一个测试通过，一个测试失败。OK，下面我们总结一下一个完整的测试需要写多少代码：

导入类unittest引入TestCase
创建TryTesting，一个子类TestCase
TryTesting为每个测试写一个方法
使用self.assert*方法进行断言

这是要编写的大量代码的，所以在开发测试用例时会一遍又一遍地编写相同的样板代码。而pytest则不同，它允许你直接使用普通函数和python assert关键字来简化样板代码达到相同的目的：

# test_with_pytest.py

def test_always_passes():

assert True

def test_always_fails():

assert False

就是如此简单。你需要做的就是写一个带有test_前缀的函数，使用assert关键字断言期望是True/False，然后执行测试即可。

Pytest不仅消除了很多样板代码，而且还提供了更加详细和易于阅读的输出。

更好的测试输出

在项目根目录文件夹下使用pytest命令运行所有测试用例：

(venv) $ pytest

============================= test session starts =============================

platform win32 -- Python 3.10.5, pytest-7.1.2, pluggy-1.0.0

rootdir: ...\effective-python-testing-with-pytest

collected 4 items

test_with_pytest.py .F [ 50%]

test_with_unittest.py F. [100%]

================================== FAILURES ===================================

______________________________ test_always_fails ______________________________

def test_always_fails():

> assert False

E assert False

test_with_pytest.py:7: AssertionError

________________________ TryTesting.test_always_fails _________________________

self = <test_with_unittest.TryTesting testMethod=test_always_fails>

def test_always_fails(self):

> self.assertTrue(False)

E AssertionError: False is not true

test_with_unittest.py:10: AssertionError

=========================== short test summary info ===========================

FAILED test_with_pytest.py::test_always_fails - assert False

FAILED test_with_unittest.py::TryTesting::test_always_fails - AssertionError:...

========================= 2 f