如何利用python构造线性链式存储

解决复杂算法中的数据操作：链表实现与Python示例

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布 · 126 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

本文介绍了解决在复杂算法中数据操作难题的方法，通过链表结构存储数据并实现增删功能。使用Python实现了一个链表类，展示了如何处理数据插入、删除和索引访问。虽然这种方法可能导致空间浪费和操作复杂，但在特定场景下有效且实用。

1 问题

在进行复杂算法时难以进行操作计算和存储数据信息的增删。信息插入和删除操作复杂，不能实现数据任意长度，还有要考虑数据位置加大了运算难度等问题。

2 方法

用文字描述解题思路，可配合一些图形以便更好的阐述。解决问题的步骤采用如下方式：

利用链表结点，定义恰当的数据类型表示，定义一个节点类，类中包含两个属性，用于存储数据的数据域和存储下一个节点的节点域；
给每一个属性赋初始值，避免在初始化对象时出现问题，使用rand()接受随机数的种子，利用for循环逐个输出，使链表逐个释放；
使用switch（）进行实践运行。

通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。

代码清单 1

#-*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'MrHero'
class SqList(object):
def __init__(self, size):
self.data = list(None for _ in range(size))
self.length = 0
self.max_size = size
def add_item(self, item):
if self.length < self.max_size:
self.data[self.length] = item
self.length += 1
else:
raise IndexError("List is full !")
def create_list(self, tar_list):
for i, item in enumerate(tar_list):
if self.length >= self.max_size:
raise IndexError("List is full!")
else:
self.add_item(tar_list[i])
def delete(self, i):
if i > self.length or i <= 0:
raise IndexError("Index is out of range")
else:
j = i
while j < self.length:
self.data[j-1] = self.data[j]
j += 1
self.data[self.length - 1] = None
self.length -= 1
def get_elem(self, i):
if i > self.length or i <= 0:
raise IndexError("Index is out of range")
else:
return self.data[i-1]

3 结语

针对计数时容易出错，数据不突出和不明显，利用srand和rand以及for循环及switch进行函数构造，利用链式存储的特性，更加灵活便捷。但浪费空间，操作复杂。

---------------------------END---------------------------