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RSS订阅原创 深度学习（二）pytorch入门——tensor
在实际的应用中，经常需要增加或减少Tensor的维度，尤其是维度为1的情况，这时候可以使用squeeze()与unsqueeze()函数，前者用于去除size为1的维度，而后者则是将指定的维度的size变为1。()函数可以在不改变Tensor数据的前提下任意改变Tensor的形状，必须保证调整前后的元素总数相同，并且调整前后内存共享，三者的作用基本相同。ranspose()函数可以将指定的两个维度的元素进行转置，而permute()函数可以按照给定的维度进行维度变换。张量的形状表示张量在每个维度上的大小。
2024-11-05 20:35:47
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原创 深度学习（一）4.jyputer和pycharm配置及虚拟环境连接
计算机用户名（即C:\Users\用户名）为中文，无法兼容Jupyter。大家可以打开Prompt检查自己的用户名，如图如果发现自己的用户名携带有中文，除了更改自己的用户名为英文数字组合外，也可以直接跳过这一步，使用后面的PyCharm代码编辑器即可。Jupyter初始的工作路径为【C:\Users\用户名】，需要进行修正，将其转移到新建的【D:\Jupyter】位置。具体步骤如下：（1）新建D:\Jupyter；
2024-11-02 12:36:58
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原创 深度学习（一）3.安装Pytorch（GPU版）
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，主要用于机器学习和深度学习领域。对计算机而言，中央处理器CPU是主板上的芯片，图形处理器GPU是显卡上的芯片。每台计算机必有主板，但少数计算机可能没有显卡。显卡可以用来加速深度学习的运算速度（GPU比CPU快10-100倍）。
2024-10-30 21:47:48
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原创 深度学习（一）2.Anaconda常用命令
创建完成后再次查看，应该位于D盘下，不是的可以直接删除该文件，利用下面的命令重新创建。点击prompt进入Anaconda的环境中，接下来的操作都在prompt中进行。初始的虚拟环境基本没什么库，演示代码里说需要安装什么版本的库，我们就手。动安装什么版本的库。虚拟环境还有一个更大的优点，即想创建多少个，就创建。很多时候我们需要复刻其它演示代码中的环境，因此，虚拟环境必须掌握。这样一来，就可以在同一台计算机中复刻多个不同的环境。# 创建名为“环境名”的虚拟环境，并指定。创建名为“环境名”的虚拟环境，并指定。
2024-10-29 21:34:41
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原创 深度学习（一）1.Anaconda配置
右键最下方图标进入系统页面，在搜索框中搜索环境变量，点击编辑系统环境变量，然后点击最下方的环境变量，在系统变量中找到path并进入。Everything） 可以根据文件名，秒搜计算机中任何位置的任何文件。由于官方服务器在国外，我们用的话很慢，因此去中国大学的镜像源下载。PyTorch等的安装使用，这里跟着博主重新下载安装。通过右侧的“新建”按钮，可新建环境变量的路径，将【文件，会有三个分岔口，分别按下列规则选择。环境集成平台，这是我们必须下载的工具。”，找到它的卸载程序并卸载。
2024-10-25 14:50:26
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空空如也
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