数据结构
最优二叉树
最优二叉树又称哈夫曼树,是一类带权路径长度最短的树。
路径:树中一个结点到另一个结点之间的通路。
结点的路径长度:路径上的分支数
树的路径长度:根结点到达每一个叶子结点之间的路径长度之和
权:结点代表的值
结点的带权路径长度:该结点到根结点之间的路径长度乘以该结点的权值
树的带权路径长度(树的代价):树的所有叶子结点的带权路径长度之和
哈夫曼树的求法:给出一组权值,将其中最小的两个权值作为叶子结点,其和作为父结点,组成二叉树,然后删除这两个叶子结点权值,将父结点的值添加到这组权值中。重复上述步骤,直至所有权值结点都使用完。

最优二叉树求解步骤
树和森林
双亲表示法:用一组连续的地址单元存储树的结点,并在每个结点中附带一个指示器,指出其双亲结点所在数据元素的角标。
孩子表示法:在存储结构中用指针指示出结点的每个孩子结点,为树中每个结点的孩子建立一个链表。
孩子兄弟结点表示法:二叉链表表示法,为每个存储结点设置两个指针域,分别指向该结点的第一个孩子和下一个兄弟结点。

孩子兄弟结点表示法
树和二叉树的转换:
树的最左边结点作为二叉树的左子树,其他兄弟结点作为该左子树的右子树结点。
哈夫曼树与图的深度解析

本文详细探讨了数据结构中的最优二叉树,即哈夫曼树,介绍了其带权路径长度最短的特性及求解步骤。此外,还讲解了树和森林的存储方法,包括双亲表示法、孩子表示法和孩子兄弟结点表示法。接着,文章讨论了查找二叉树,特别是二叉排序树和平衡二叉树的概念。对于图,讲解了无向图、有向图、完全图和连通图的概念,以及图的存储方式如邻接矩阵和邻接链表,并涉及最小生成树的普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。最后,提到了图的拓扑序列在有向图中的应用。
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