随着软件开发复杂性增加，DevOps遭遇挑战，如技术堆栈复杂、环境配置不一致等问题，导致开发团队的不确定性。传统平台工程重新受到关注，强调稳定、可靠的基础设施和部署管道，通过自动化部署、环境管理和监控解决技术挑战。虽然DevOps实践可能增加复杂性，但结合传统平台工程，可实现高效、稳定和高质量的软件交付。
随着时间的推移，软件开发团队面临着不断变化的挑战。一种曾经被广泛赞誉的方法论——DevOps，正在逐渐失去其昔日的辉煌。取而代之的是一种新的趋势，即将焦点重新放回到传统的平台工程上。本文将探讨这一变化，并提供相关源代码来支持我们的讨论。
随着软件开发流程的复杂化，DevOps曾经被视为一种解决方案，旨在通过加强开发人员和运维人员之间的协作，实现更高效的软件交付和部署。然而，随着时间的推移，我们逐渐发现，DevOps并非适用于所有情况。它可能在某些组织中表现出色，但在其他组织中却遇到了各种挑战。
一些困扰DevOps实践的问题包括复杂的技术堆栈、不一致的环境配置、持续集成和持续部署流水线的维护成本以及团队之间的协作和沟通问题。这些问题导致了开发团队的不确定性和焦虑，他们开始怀疑DevOps是否真的能够满足他们的需求。
因此，一股新的趋势崭露头角，即将关注点重新放回到传统的平台工程上。传统的平台工程强调构建稳定、可靠且可持续的基础设施和部署管道。它们致力于解决软件交付过程中的技术挑战，包括自动化部署、环境管理、配置管理和监控。
以下是一个示例源代码，展示了传统平台工程的一些关键方面：
# 自动化部署脚本示例
def deploy_application(application
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