note_9：matlab读写数据总结

matlab读写数据总结

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参考

• 官网：matlab文档
• matlab文档：xlsread
• matlab文档：textread
• matlab文档：dlmwrite
• csdn博客：Matlab使用xlsread读入xlsx文件错误处理

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1. 读excel

(1) xlsread

• 扩展名一定要是.xls，如果是.xlsx会报错。
• 如果直接把扩展名为.xlsx改成.xls有可能也会出问题，所以还是另存为一份吧。
• 如果是用xlsread(filename)这种普通读入的话，matlab会读直接读数字。如果xls里面某列的数据类型是常规的话，xlsread(filename)会报错，所以要把数据类型改一下，改成别的，总之不是常规。
• 可以参考Matlab使用xlsread读入xlsx文件错误处理，打开excel修改com加载项。
• 实在不行的话，在excel里另存为csv，然后在matlab里用csvread(filename)。

(2) textread

• 扩展名一定要是.txt。
• 如果是用textread(filename)是普通读入，直接读取数字，跳过字母、空格那些东西。如果数据是按tab或者空格隔开的话，也可以直接用textread(filename)读入，不用写format。

(3) 强制类型转换

• 一般直接读进去的话，生成的矩阵的类型是double。但是如果全部数据都要更换成整数类型的话，可以用强制类型转换int8、int16、int32之类的。

A = xlsread(filename);
B = int32(A);

(4) 截取矩阵

• 整个读进来之后可能有些行和列是不想要的，那可以直接截取出来。

% 二维
A = textread(filename);
% 截取m行到n行，i列到j列的内容
B = A(m:n,i:j);

• 如果是开头的几行不想要的话，可以在textread(filename,param,value)里面设param为headerline，value就是行数。

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2. 写数据

(1) dlmwrite

函数

dlmwrite('filename',A,'delimiter','\t','precision','%.f');

• filename就是写入的那个文件，文件路径一定要存在，如果要matlab自动创建文件夹的话要加条别的命令。
• A就是要写入的矩阵，一般情况下不用特地表明换行，因为写入的时候就是按行写入的，matlab会自动换行。
• delimiter和\t就是格式，每个元素之间用什么格式分开，如果是空格的话，可以用' '。其他那些要用转义字符。
• precision和%.f是精度，%.f就和C语言里面的用法是一样的，就是保留几位，当然还有别的精度表示方法，dlmwrite里面有详细介绍。

(2) 压缩矩阵

• 如果是比较大的对称矩阵，直接压缩的话会很占空间，可以考虑用压缩矩阵。只存上三角或者上三角，把二维矩阵变成一维行向量来存，会小一点。
• 如果写完之后txt太大不好打开，可以用gitbash来打开看。

$ vi filename

• 显示出来之后，用键盘上的上下左右来调整位置。
• 发现没问题之后，输入:q，就是直接退出。
• 要修改的话，先输入i，进入到插入（insert）模式，然后移动到要改的位置进行修改。修改完后保存退出，输入:wq。

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