python过滤之map()和filter()

       filter(func,iterable)和map(func,iterable)都可以通过其特性对可迭代对象进行过滤，其中filter只返回对象中条件为真的元素，而map对象会返回所有元素对应的函数值，看如下代码：

list(filter(lambda x:True if x>2 else False,range(1,5)))
[3, 4]

list(map(lambda x:True if x>2 else False,range(1,5)))
[False, False, True, True]

       上面例子中，filter只返回了两个条件为真的元素，而map则返回每个元素对应的函数值。

       通过以上可以发现，我们可以利用map结合判断句和匿名函数lambda实现很多的过滤，filter的功能完全可以通过map实现，只需要对最后生成的对象再进行一次过滤就行了。

       最后要说一下的是，通过map结合判断句和匿名函数lambda过滤生成的bool列表，把其运用到DataFrame的bool过滤中，可以实现很强大的功能。当然，一般的也可以通过列表解析实现，但是列表解析如果加上判断句，就和filter一样了，只会返回条件为真的元素或元素对应的值，但是map就可以返回所有元素或对应值，这是map不可替代的优势。