numpy中的浅拷贝（视图）和深拷贝

       浅拷贝会在内存中产生一个不同的对象，但是由于拷贝的是父对象，子对象并没有拷贝，所以浅拷贝会存在共享内存的情况。实际上，numpy中的视图就是一种浅拷贝。

       numpy中，一个ndarray的视图和原ndarray是不同的对象，但是其共享ndarray值的内存，所以当修改其中一个对象的值的时候，两个对象都会发生改变。这样两个对象是互相关联的，这样做的好处就是不会涉及到数据在内存中的复制，这样可以节省空间，提高性能；而不好的地方就是两个对象是并不是相互独立的，有时候我们并不预期改变一个对象会影响到其他的对象。因此，如果我们希望两个ndarray是完全独立的，那么可以通过ndarray的copy函数，返回其副本，这个副本在内存中具有独立的空间，因此不存在共享内存，所以也就完全独立，不会相互影响。

       那么numpy中，什么情况下会返回一个ndarray的视图，什么情况下会返回副本呢？一般地，切片索引返回的是视图，而数组索引返回的是副本，切片和数组组合索引返回的自然也是副本；此外，reshape函数返回的也是视图。通常状况下，大部分函数返回的都是副本，比如hstack、vstack等。