Grafana 定制化修改 汉化Grafana

本文档详细介绍了如何对Grafana进行样式和功能的定制化开发,包括取消侧边栏、面包屑导航栏,以及修改浏览器标签页名称。同时,还提供了基础的汉化操作指南,如时间选择器和按钮的汉化处理,并分享了相关视频资源作为进一步学习的参考。

Grafana 定制

我做的需求是对Grafana的样式以及页面标签展示进行定制化开发
1,首先,将Grafana源码启动起来
在这里插入图片描述
起来之后 引入相关的Json文件 大概就是这个样子
2,接下来是我们要做的
(1)取消侧边栏。
(2)取消面包屑导航栏
(3)将浏览器的标签页 *** - Grafana 改为 **** - S_M_R
在这里插入图片描述
*取消侧边栏。取消面包屑导航栏 *
我们在Grafana源码中 找到当前目录,我们需要修改index-template.html 页面 之后再powershell里执行 yarn start 进行编译 之后powershell里重启后台服务 ./bin/grafana-server,exe 这样我们在127.0.01:3000本地就可以打开项目

 .sidemenu {
   
   
       display: none !important;
     }
     .page-toolbar  .css-mgcb1x {
   
   
       display: none !important;

     }
  <script>
          window.grafanaBootData = {
   
   
            user: [[.User]],
            settings: [[.Settings]],
            navTree: [[.NavTree]]
          };

      		// In case the js files fails to load the code below will show an info message.
          window.onload = function() 
05-15
### Grafana 入门指南 Grafana 是一款功能强大的开源分析和监控平台,能够连接多种数据源并生成精美的仪表盘。以下是关于其入门指南的一些核心知识点: #### 安装与启动 可以通过 Docker 来快速部署 Grafana 服务[^3]。以下是一个典型的命令用于运行 Grafana 容器: ```bash docker run -p 3000:3000 --name grafana \ -v /data/grafana-server/grafana/data/grafana:/var/lib/grafa\ -na \ -v /data/grafana-server/etc/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini \ -v /etc/localtime:/etc/localtime \ --restart=always \ -d grafana/grafana ``` 完成安装后,可以访问 `http://<your-ip>:3000` 并登录,默认用户名密码为 `admin/admin`。 #### 数据源配置 Grafana 支持众多数据源,包括但不限于 Prometheus、MySQL、InfluxDB 等[^2]。以 Prometheus 为例,在 Grafana 中添加数据源的具体操作如下: 1. 登录 Grafana 后进入 **Configuration -> Data Sources** 页面。 2. 添加新的数据源,选择 Prometheus 类型。 3. 配置 URL 地址(通常是 `http://localhost:9090` 如果在同一主机上运行)以及身份验证方式。 #### 插件扩展 对于特定需求场景下的增强功能,比如集成 Zabbix,可借助官方插件实现。具体步骤参见文档说明[^1],通常涉及下载对应插件包至指定目录或者通过 CLI 工具管理加载过程。 #### 创建面板与图表展示 基于已接入的数据源,用户可以在 Dashboards 下新建自定义视图来呈现所需信息。利用灵活的时间范围筛选器配合不同类型的图形组件(折线图,柱状图等),满足多样的业务展现诉求。 --- ### 示例代码片段 下面给出一段简单的 Python 脚本演示如何向 Prometheus 推送样本度量以便后续被 Grafana 展示出来: ```python from prometheus_client import start_http_server, Gauge import random import time if __name__ == '__main__': g = Gauge('random_number', 'A randomly generated number') # Start up the server to expose metrics. start_http_server(8000) while True: value = round(random.uniform(-10, 10), 2) g.set(value) print(f"Set gauge metric with {value}") time.sleep(1) ``` 此脚本能模拟生成随机数值作为时间序列输入给 Prometheus 抓取端口监听采集进而反馈到前端界面供查看分析之用。 ---
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