在企业中越来越多地采用增强现实技术对员工进行模拟和培训

AR在员工培训中的应用
随着现代组织面临提高员工技能的挑战,增强现实(AR)技术成为解决这一问题的有效手段。许多公司开始采用AR来改进传统的培训方法,尤其是在重型工业等需要安全操作复杂机械的领域。AR技术通过提供3D培训和支持学习管理系统(LMS),帮助员工更有效地掌握所需技能,提高工作效率。

现代组织面临着提高员工技能的挑战,从而提高工作场所的绩效和效率。尽管全球企业培训投入了大量资金,但这些策略已经过时,未能有效培训员工。

较长的培训课程和缺乏参与会对雇主产生重大影响。因此,公司采用增强现实(AR)来弥合传统培训方法之间的差距,促进整体业务增长。他们使用学习管理系统(LMS)来支持为培训公司员工提供增强型解决方案。

AR市场随时随地

当我们谈论AR时,我们大多数人都会想到PokemonGo和其他越来越受欢迎的游戏。今天,这些组织中的大多数已经开始投资于增强的劳动力培训战略,而不是在线游戏或其他社交媒体噱头。根据2016年的调查,大约39%的公司在其组织中使用AR,其中企业中约有20%的AR使用用于企业培训和模拟。

通过在企业内使用HoloLens,在制造领域中使用了无数的AR实例。根据高盛(Goldman Sachs)的研究,工程领域的AR用户约为600万,价值47亿美元。在将增强型解决方案纳入行业的同时,关键目标是实现成功。让我们看看AR如何应用于不同的工作环境:

在员工接受安全方法和复杂机械培训的重型行业中,AR起着重要作用。应用错误的步骤或错过任何步骤可能会导致危险情况。因此,AR技术有助于找到合适的机器并提供3D培训,帮助员工按照指示操​​作机器,就像在现实世界中一样。使用智能玻璃选项,员工可以使用智能培训方法在真实机器上处理复杂任务。

效率和舒适度是AR技术日常使用的关键。AR可以通过在线LMS实现,提供有关不同主题的海量信息。这可以极大地提高员工的知识和能力,进一步提升他们的记忆力。

职业培训中的AR导致利用移动学习方法在需要时提供培训。您无需寻找书面培训材料或等待专家建议,只需使用智能手机并访问相关信息,无需去任何地方。

(Mathcad+Simulink仿真)基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要:本文围绕“基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计”展开,结合Mathcad与Simulink仿真工具,系统研究LLC谐振变换器的小信号建模方法。重点利用扩展描述函数法(Extended Describing Function Method, EDF)对LLC变换器在非线性工作条件下的动态特性进行线性化近似,建立适用于频域分析的小信号模型,并通过Simulink仿真验证模型准确性。文中详细阐述了建模理论推导过程,包括谐振腔参数计算、开关网络等效处理、工作模态分析及频响特性提取,最后通过仿真对比验证了该方法在稳定性分析与控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/SimulinkMathcad工具,从事开关电源、DC-DC变换器或新能源变换系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器的小信号建模难点与解决方案;②学习扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用;③实现高频LLC变换器的环路补偿与稳定性设计;④结合Mathcad进行公式推导与参数计算,利用Simulink完成动态仿真验证。; 阅读建议:建议读者结合Mathcad中的数学推导与Simulink仿真模型同步学习,重点关注EDF法的假设条件与适用范围,动手复现建模步骤频域分析过程,以深入理解LLC变换器的小信号行为及其在实际控制系统设计中的应用。
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