1024. Palindromic Number (25)PAT甲级

本文介绍了一个基于C语言实现的大数回文数求解算法。通过定义一个特殊的结构体来表示大数,并实现了字符串到该结构体的转换、两个大数相加以及判断是否为回文数的功能。此外,还提供了一个示例程序,输入一个初始的大数和迭代次数,最终输出经过指定次数迭代后的回文数及迭代次数。

传送门

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>

using namespace std;

struct bign{
    int d[1100];
    int len;
    bign(){
        memset(d,0,sizeof(d));
        len=0;
    }
};

bign change(char str[]){
    bign c;
    c.len=strlen(str);
    for(int i=0;i<c.len;i++){
        c.d[i]=str[c.len-1-i]-'0';
    }
    return c;
} 

bign add(bign a,bign b){
    bign c;
    int carry=0;
    for(int i=0;i<a.len||i<b.len;i++){
        int temp=a.d[i]+b.d[i]+carry;
        c.d[c.len++]=temp%10;
        carry=temp/10;
    }
    if(carry!=0){
        c.d[c.len++]=carry;
    }
    return c;
}

bool Judge(bign a){
    for(int i=0;i<=a.len/2;i++){
        if(a.d[i]!=a.d[a.len-1-i])
            return false;
    }
    return true;
} 

void print(bign a){
    for(int i=a.len-1;i>=0;i--){
        printf("%d",a.d[i]);
    }
}

int main(){
    int K;
    int k=0;
    char str[110];
    scanf("%s %d",str,&K);
    bign a=change(str);

    while(k<K&&!Judge(a)){
        bign b=a;
        reverse(b.d,b.d+b.len);
        a=add(a,b);
        k++;
    }
    print(a);
    printf("\n%d",k);

}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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