SYGPYY的博客

原创 英伟达CUDA安装失败解决方案

这几个组件对于基于pytorch框架的深度学习的用户来说，应该没什么影响。这个情况一般都是因为vs的组件安装失败，在自定义选项中取消勾选即可。- 深度学习、科学计算、图形渲染等领域的应用。我的pytorch版本: 2.5.1+cu118。- 针对开发人员、研究人员和学生。1. CUDA在现代计算中的重要性。- 提供系统性的故障排查方法。三、常见安装失败场景及解决方案。2. 文章目标与读者对象。场景1：驱动相关问题。