Python基础-Week1

最新推荐文章于 2022-03-25 14:30:35 发布

SYFWAN

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文章标签：基础

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SYFWAN/article/details/80549791

本文介绍了Python中的核心技术和库，包括NumPy、SciPy、OpenCV、Pandas和TensorFlow等，涵盖了数值计算、科学计算、图像处理和深度学习等多个方面。

1. NumPy : NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure）结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。

(链接： https://baike.baidu.com/item/numpy/5678437?fr=aladdin)

SciPy : SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包。它包括统计，优化，整合，线性代数模块，傅里叶变换，信号和图像处理，常微分方程求解器等等。

（链接： https://baike.baidu.com/item/SciPy）

OpenCV : OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

（链接： https://baike.baidu.com/item/opencv）

Pandas : Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作带型数据集所需的工具，同时也提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数方法。

（链接： https://baike.baidu.com/item/pandas）

TensorFlow : TensorFlow是谷歌基于DisBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。

（链接： https://baike.baidu.com/item/TensorFlow）

2. type(*) #type用来显示数据类型

float ( 单精度 ) double ( 双精度 )