2020-12-01

该博客是Java环境变量配置教程。先下载JDK开发包,建议选1.8版本,安装时留意路径,安装后复制相关路径。接着在系统中找到“我的电脑”,进入高级系统设置的环境变量。在系统变量中依次新建或编辑JAVA_HOME、CLASSPATH、Path,最后通过cmd验证配置。

java环境变量配置教程

首先,下载JDK开发包,官网和我的主页资源库都有,建议下载比较稳定普遍的1.8版本,

  1. 安装时注意安装路径,安装完成后按路径找到相关文件,你会看到JDK1.8的文件夹,看见bin再点一次,然后点击正上方很长的那个输出栏,会出来一串路径复制他.
  2. 然后我们到了桌面找到我的电脑,如果没有我的电脑,自己在设置个性化中找桌面图标显示。还有某些系统是快捷方式,(右击,看到属性点击,打开文件所在位置即可)

然后要是啥问题没有,咱们就右击,点击属性,点击高级系统设置,点击环境变量。

     3.我们在系统变量那里新建,名字:JAVA_HOME,内容:刚刚保存的路径。

     4.第二步,在系统变量那里找CLASSPATH,甭管内容是啥,一个编辑带走他,将(.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;)粘贴进去,注意开始有个点,括号不用复制

     5.第三步,也是在系统变量中找Path,点击编辑,出来一个对话框,点新建就行,分别新建:(%JAVA_HOME%\bin)(%JAVA_HOME%\jre\bin)

    最后win+r,输入 cmd--------输入java或javac。如图。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值