线性强度变换的编程实现

线性强度变换的编程实现

线性强度变换是图像处理中常用的一种方法，用于调整图像的亮度和对比度。本文将介绍如何使用编程实现线性强度变换，并附上相应的源代码。

线性强度变换的基本原理是通过对每个像素的强度值进行线性映射，将原始图像的像素值映射到一个新的范围内。具体而言，我们可以使用以下公式来进行线性强度变换：

新像素值 = (原始像素值 - 原始最小值) * (新范围最大值 - 新范围最小值) / (原始最大值 - 原始最小值) + 新范围最小值

其中，原始像素值是原始图像中的像素值，原始最小值和原始最大值是原始图像中的最小和最大像素值，新范围最小值和新范围最大值是我们期望的新的像素值范围。

接下来，我们将使用Python编程语言来实现线性强度变换的算法。我们假设已经加载了一张灰度图像，并将其存储在名为"image"的变量中。

import numpy as np
import cv2

# 定义线性强度变换函数
def linear_intensity_transform(im