GDCM库中SequenceOfFragments类的测试程序

最新推荐文章于 2024-12-15 17:06:20 发布
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本文介绍了如何使用GDCM库中的SequenceOfFragments类处理DICOM图像，包括读取、转换、操作和保存图像。示例代码展示了如何进行片段拼接和对象操作。

GDCM库中SequenceOfFragments类的测试程序

在使用GDCM库处理DICOM图像时，常常需要使用到SequenceOfFragments类。该类可以将多个片段拼接成完整的图像，因此对于大型图像的处理非常有用。下面我们将介绍如何使用GDCM库中的SequenceOfFragments类来操作DICOM图像，并提供相应的测试程序源码。

首先，我们需要导入必要的头文件：

#include "gdcmReader.h"
#include "gdcmImageReader.h"
#include "gdcmIma
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GDCM：gdcm::SequenceOfFragments的测试程序
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
05-28 413
GDCM：gdcm::SequenceOfFragments的测试程序GDCM：gdcm::SequenceOfFragments的测试程序 GDCM：gdcm::SequenceOfFragments的测试程序 #include "gdcmSequenceOfFragments.h" int TestSequenceOfFragments(int, char *[]) { gdcm::SequenceOfFragments sf; std::cout << sf << st
GDCM库中ByteBuffer类的测试程序
HackNebulaZ的博客
08-28 89
首先，我们初始化一个长度为5的二进制数据数组，并将其传递给gdcm::ByteValue构造函数，生成一个ByteBuffer对象bv。然后，我们通过GetLength()方法获取ByteBuffer中数据的长度，并通过GetPointer()方法获取ByteBuffer中数据的指针。GDCM是一款开源的医学图像处理库，其中包括了ByteBuffer类，用于处理二进制数据的读取、写入以及转换等操作。ByteBuffer类在医学图像处理中具有重要的作用，因此我们需要对其进行充分的测试来保障其正确性。
排序算法相关的时间复杂度和进程稳定性(下)
yanhaijunyan的博客
10-10 559
待继续分析
GDCM库中Defs类的测试程序
SVIPCODE的博客
08-16 125
GDCM (Grassroots DICOM) 是用于处理医学图像的开源软件包，Defs类是GDCM中的一个很重要的类，它主要用于定义DICOM标签和VR (Value Representation，数值表现方式) 等。需要注意的是，这只是一个非常简单的测试程序，真正的测试程序应该覆盖更多的情况，如不同的VR类型、特殊字符等。为了保证Defs类的正确性和稳定性，我们需要编写测试程序来验证其是否符合预期。总体来说，编写测试程序是保证软件质量和稳定性的重要手段，对于像GDCM这样的开源软件尤为重要。
GDCM库中Dumper类的测试程序
qq_39605374的博客
08-17 143
在GDCM库中，Dumper类是一种用于将DICOM数据转储为可读形式的工具。上述代码中，我们设置了Dumper对象的一些属性，例如是否打印私有标签和SQ元素，是否启用颜色等。最后，我们调用Dump方法将DICOM数据转储为可读形式，并将输出结果写入文件或输出到控制台中。接下来，我们创建一个gdcmReader对象，并使用其SetFileName方法来设置需要读取的DICOM文件的路径。以上就是使用GDCM库中Dumper类的测试程序，通过该程序，可以将DICOM数据转储为可读形式，并方便地检查其内容。
GDCM库中的SwapperDoOp类测试程序
CodeRoarX的博客
08-22 119
在上述示例代码中，我们首先使用gdcm::Reader类读取输入文件。然后，我们从数据集中获取要转换字节序的数据元素，并创建一个gdcm::SwapperDoOp对象进行字节序转换。最后，我们使用gdcm::Writer类写入输出文件。本文将介绍如何使用gdcm::SwapperDoOp类，并提供一个测试程序进行演示。总的来说，gdcm::SwapperDoOp类提供了一种方便的方式来处理字节序的转换。然后，创建一个gdcm::SwapperDoOp类的实例，并调用它的Apply()方法来转换数据字节序。
GDCM库中EnumeratedValues类的测试程序
持续更新
08-25 82
其中的EnumeratedValues类提供了一种方便地将枚举类型转换为字符串和反向转换的方法。在本文中，我们将为您介绍如何使用GDCM的EnumeratedValues类，并提供相应的测试程序示例。总之，通过使用GDCM库的EnumeratedValues类，我们可以方便地将枚举类型转换为字符串和反向转换。同时，使用该类还可以更轻松地处理DICOM文件中的枚举类型数据。在输出中，第一行是将两个枚举值转换为字符串后的结果，第二行是从字符串中反向解析出来的。方法将这些枚举值转换为字符串并输出到控制台。
GDCM ：实现UIComp的测试程序（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
12-15 250
GDCM ：实现UIComp的测试程序（附完整源码）
GDCM：gdcm::Value的测试程序
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05-28 3251
GDCM：gdcm::Value的测试程序GDCM：gdcm::Value的测试程序 GDCM：gdcm::Value的测试程序 #include "gdcmByteValue.h" #include "gdcmSequenceOfItems.h" #include "gdcmStringStream.h" #include "gdcmSwapper.h" void PrintStream(IStream &is) { char c; while(is.get(c)) { s
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基于Java的学生选课与成绩管理系统的设计与实现
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本系统旨在构建一套面向高等院校的综合性教务管理平台，涵盖学生、教师及教务处三个核心角色的业务需求。系统设计着重于实现教学流程的规范化与数据处理的自动化，以提升日常教学管理工作的效率与准确性。 在面向学生的功能模块中，系统提供了课程选修服务，学生可依据培养方案选择相应课程，并生成个人专属的课表。成绩查询功能支持学生查阅个人各科目成绩，同时系统可自动计算并展示该课程的全班最高分、平均分、最低分以及学生在班级内的成绩排名。 教师端功能主要围绕课程与成绩管理展开。教师可发起课程设置申请，提交包括课程编码、课程名称、学分学时、课程概述在内的新课程信息，亦可对已开设课程的信息进行更新或撤销。在课程管理方面，教师具备录入所授课程期末考试成绩的权限，并可导出选修该课程的学生名单。 教务处作为管理中枢，拥有课程审批与教学统筹两大核心职能。课程设置审批模块负责处理教师提交的课程申请，管理员可根据教学计划与资源情况进行审核批复。教学安排模块则负责全局管控，包括管理所有学生的选课最终结果、生成包含学号、姓名、课程及成绩的正式成绩单，并能基于选课与成绩数据，统计各门课程的实际选课人数、最高分、最低分、平均分以及成绩合格的学生数量。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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MODWT：基于MATLAB的最大重叠离散小波变换（MODWT）算法的完整实现
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最大重叠离散小波变换（MODWT）是传统离散小波变换（DWT）的重要扩展，它通过最大重叠的滑动窗口方式进行多尺度分解，有效克服了DWT的平移敏感性和对数据长度的严格限制。MODWT的核心优势在于其平移不变性和冗余分解特性，能够更精确地捕捉信号的局部特征，同时提供丰富的时频局部化信息。与DWT相比，MODWT对信号长度没有严格要求（无需是2的幂次方），且每个分解层级都包含相同数量的系数，极大方便了多尺度分析与重构。该方法已广泛应用于信号去噪、特征提取、非平稳信号分析等领域，特别适合处理具有复杂时频特性的实时信号。
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基于APDL的含缺陷管道失效概率计算与可靠性分析程序
12-22
本工作基于ANSYS平台，利用其参数化设计语言APDL开发了两个独立的脚本程序。这些程序的核心功能是执行带缺陷管道的失效概率数值计算。通过调整程序中的输入参数，该计算方法可进一步推广应用于多种工程结构的可靠性评估。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
16kb-check 16kb对齐检测
12-22
检测动态库是否16kb对齐
多基站无源定位FDOA方法下的GDOP精度评估与分析
12-22
**项目概述：** 本研究针对多基站无源定位场景，采用频差观测（FDOA）方法，系统评估了定位精度几何稀释（GDOP）的分布特性与影响因素。 **核心内容：** - **分析方法：** 基于频差观测模型，推导了定位精度几何稀释的闭合表达式，并通过数值仿真验证其有效性。 - **实现文件：** 提供MATLAB计算脚本（GDOP.m），用于生成不同基站配置下的精度几何稀释分布图。 - **数据记录：** 脚本文件共包含4150行代码，最后更新时间为2017年1月3日。 **研究重点：** 1. 详细探讨基站几何布局、频差测量误差及信号带宽对定位精度几何稀释的影响机制。 2. 通过多维参数扫描，量化了不同场景下精度几何稀释的敏感度变化规律。 3. 提供可复现的计算工具，支持后续研究中对无源定位系统性能的快速评估与优化。 **技术特征：** - 采用矩阵条件数理论解析精度几何稀释的数学本质。 - 引入蒙特卡洛模拟验证理论结果的统计一致性。 - 代码模块包含误差传播分析、协方差矩阵计算及三维可视化功能。 **应用价值：** 本工作为无源定位系统的部署优化提供了理论依据与工程参考，尤其适用于电磁监测、目标跟踪等对隐蔽性与精度要求较高的领域。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
自定义Redis缓冲的Java驱动库
最新发布
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1、自定义的Java连接Redis缓冲库的驱动库。 2、主要类是RedisClient。 3、基本满足日常使用。
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