excel地址

Excel单元格的地址表示很有趣,它使用字母来表示列号,比如:
A表示第1列,
B表示第2列,
Z表示第26列,
AA表示第27列,
AB表示第28列,
BA表示第53列,
....
当然Excel的最大列号是有限度的,所以转换起来不难。
如果我们想把这种表示法一般化,可以把很大的数字转换为很长的字母序列呢?


本题目既是要求对输入的数字, 输出其对应的Excel地址表示方式。


例如,
输入:
26
则程序应该输出:
Z


再例如, 
输入:
2054
则程序应该输出:
BZZ

我们约定,输入的整数范围[1,2147483647]


修改辗转相除法

import java.util.Scanner;

public class Main {

    public static void main(String[] args) { 
    	Scanner input = new Scanner(System.in);
    	while(true){
    		int n = input.nextInt();
        	System.out.println(f(n));
    	}
    }  
    
    public static String f(int n){
    	String res = "";
    	int mod = n %26;
    	while(n>0){
    		if(mod==0){
    			res = 'Z' +res;
    			n /= 26;
    			n -= 1;
    		}else{
    			res = (char)('A'+mod-1)+res;
        		n /= 26;
    		}
    		mod = n%26;
    	}
    	return res;
    }
    

    
 
    
 
   
    
    
}  

### 如何在Python中操作Excel文件路径 #### 使用`pathlib`处理路径 为了更好地管理和操作文件路径,在Python中推荐使用`pathlib`模块来创建、修改以及访问路径。此模块提供了面向对象接口用于处理各种类型的文件系统路径。 对于Excel文件的操作而言,先要构建指向目标Excel文档的有效路径。下面展示怎样利用`Path`类实例化一个代表特定位置下的`.xlsx`文件的对象: ```python from pathlib import Path # 构建绝对路径 file_path_absolute = Path("D:/课程学习/统计计算/example.xlsx") # 或者基于当前脚本所在的工作目录构建相对路径 current_dir = Path.cwd() relative_path_to_file = current_dir / "example_folder" / "example.xlsx" ``` 一旦有了表示Excel文件的路径对象之后,就可以将其传递给其他专门用来读写Excel内容的库了,比如`xlwings`或`pandas`. #### 结合`xlwings`打开指定路径上的Excel文件 当明确了想要操作的具体Excel文件的位置后,可以通过如下方式借助`xlwings`加载它: ```python import xlwings as xw workbook = xw.Book(str(file_path_absolute)) # 将Path对象转换成字符串形式传入 sheet = workbook.sheets['Sheet1'] cell_value = sheet.range('A1').value print(cell_value) workbook.close() ``` 这里注意要把`pathlib.Path`的结果通过调用其内建方法`str()`转为字符串再提供给`xlwings`,因为后者期望接收的是标准格式化的路径字符串[^1]. #### 利用`pandas`读取位于某路径下Excel的内容 如果只是单纯地想把整个工作表的数据一次性全部提取出来作为DataFrame结构存储,则可以直接采用`pandas`的方式来做这件事: ```python import pandas as pd df_from_excel = pd.read_excel(relative_path_to_file, sheet_name='Sheet1') print(df_from_excel) ``` 在这个例子里面,不需要显式地将`Path`对象转化为字符串,因为`pd.read_excel()`能够接受多种输入参数类型,其中包括由`pathlib`产生的路径对象[^2].
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