NOIP2018提高组游记(祭?)

Day0

早上8点,机房集合,然后开始最后一天的挣扎。

隔壁jacktang大爷一大早花三分钟手撸了个树套树板子,展示了手速的极限2333,李寻欢奆佬正看着各种博弈论的论文(貌似是想自己发一篇?)

还有隔壁gstdio大爷(学弟?)正在死磕一道黑得发亮(或许那叫深蓝?)的数论题,然后,,,草稿纸乱飞啊喂,,

身旁还有一只sqrt(3B)正在看着别人的游记(很好奇他为什么不自己写),对面真正的大佬qq2238892790还在无聊地看着翻着考试规范,应该是AK稳了(笑)。

Dionysus大爷一本正经地敲着代码,估计也在补板子吧。至于我?当然是在写游记啦(大笑)。

下午似乎还是要手敲一遍板子找找手感,不过手速被李寻欢各种吊锤,怕是考场debug3h,,

下午六点钟开始去成都,如果不堵车大概九点到住宿处吧(虽然有点怕堵车但还是选择相信教练好了@jacktang)。

下一次补充大概是在车上吧。

转载于:https://www.cnblogs.com/20020723YJX/p/9933070.html

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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