七周七语言: Clojure Day 1

到第六门语言了。Clojure是JVM上的Lisp实现,这是很让人振奋的。

Clojure的安装比之前的几门语言都要复杂,因为需要使用额外的leiningen工具,在Ubuntu 12.04下可以使用

        sudo apt-get install leiningen
	  

安装。如果是其他版本或者GNU/Linux发行版可能需要通过项目主页上提供的脚本进行安装。
需要通过

lein repl
	  

启动Clojure的交互式解释器(可能需要一段等待的时间)。

  • Clojure序列的例子(via OCIWEB)
    What does the following code output?
    (map #(println %)[1 2 3])
    		
    REPL outpus:
    (1
    2
    3
    nil nil nil)
    		
    因为map返回的是一个LazySeq,如果是在一个脚本中运行的话,就什么都不会输出。
    举一个可以调用LazySeq的例子(更多相关内容可以查看"参考")
    (dorun (map #(println %) [1 2 3]))
    		
    REPL outputs:
    1
    2
    3
    nil
    		
  • 实现一个函数(big st n),当字符串st长度不超过n个字符时返回true。

    user=> (defn big [st n] (< (count st) n))
    #'user/big
    #outputs
    user=> (big "hello" 3)
    false
    user=> (big "clojure" 8)
    true
    		
    Tip: 这个函数很简单,而且不必使用println之类的打印true or false,因为表达式自身返回的就是boolean值。
  • 实现一个函数(collection-type col),根据给定集合col的类型返回:list, :map或者:vector。

    user=> (defn collection-type [col] (if (list? col) :list (if (map? col) :map :vector)))
    #'user/collection-type
    user=> (collection-type '(1 2 3))
    :list
    user=> (collection-type {1 2 3 4})
    :map
    user=> (collection-type [1 2 3])
    :vector
    		
参考
  1. OCIWEB #Sequence
  2. Clojure functional programming

转载于:https://www.cnblogs.com/iceCream/archive/2013/01/29/2882003.html

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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