[爬虫]解决机票网站文本混淆问题-实战讲解

文章讲述了如何解决去哪儿网机票价格因文本混淆和反爬策略而难以直接爬取的问题。通过分析HTML源码,发现价格实际由多个带有偏移量的`<b>`标签内的数字组成,通过解析`<b>`标签的`left`样式属性,按顺序排列数字来恢复真实价格。文章提供了Python代码示例,演示了如何利用`lxml`和`re`库解析和重组价格信息。

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 前言

最近有遇到很多小伙伴私信向我求助,遇到的问题基本上都是关于文本混淆或者是字体反爬的问题。今天给大家带来其中一个小伙伴的实际案例给大家讲讲解决方法

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首先呢我们要讲的就是去哪儿网实战案例,那么私信我的这位小伙伴呢是想爬机票的信息,那么我们首先第一步就是打开网站

ec4f71fd1741400588c89362939f0a62.png

 打开网站以后呢,我们就可以随便选择一个飞机的方向,比如我选择北京到马尼拉的机票,点击以后就会出现这个画面如下:

0493c21cfd104eb1b1b02328618547f1.png

 我们可以看到,每一个时间段、航班的不同都会产生不同的价格,那么按照平时我们看到这样的静态网站直接打开F12定位一下价格,用XPATH或者正则表达式就直接爬取完毕了,但是这个问题就出现在这里了,让我们打开F12抓包工具,定位到价格会出现如下图所示的画面:

网页显示的价格

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 网页源码中定位到标签元素的价格

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 我们可以看到,b标签下的i标签拼凑起来是978 和原本的价格971是不一样的,但是我们又可以发现一个规律,b标签下面还有一个b标签,这个b标签中的1就是我们需要的价格,如下图:

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 似乎我们已经找对方向了,那么接下来我们多看看几个价格,找一下其中的规律,我们接着往下面看一个价格如下图:

网页显示的价格

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  网页源码中定位到标签元素的价格

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 我们会发现b标签下的i标签是9412明显不是我们想要的数据,但是下面的b标签中131不就是我们需要的数据吗?如下图:

feb017cce147498bb15f5d551a47f3f2.png

 这里我们会发现9412中最后一个2是我们要的数据,下面的b标签中131也是我们需要的数据,这个数据再按顺序排列一下就是1312就成为了我们的价格,但是这个顺序是怎么看的呢?我们仔细看,下面的b标签中style元素中有一项 left:-64px,这个值得引起我们的注意,在前端中px代表的是像素,也就是移动的举例,left表示左边,我们发现前面有一个width=16px,是不是说明每一个数字的占位宽带代表着16个像素,而1这个数字要向左移动64个像素,也就是最前面,这样就说的过去了,如下图:

b529f71260464d5bbe649c146ae0d623.png

 a361fabce1ab4d6f888a4d2f5a3c7375.png

 

那么我们就可以知道,上面的i标签是用来迷惑我们的,下面的b才是我们需要爬取的数字,并且b标签的style代表的是偏移的位置,也就是用来帮助我们对数字进行排序的,那么有了这个思路我们就可以开始写代码了。

首先呢我们先写一个文本,可以直接复制机票网站源码中偏移的标签

"""

text = """
<em class="rel">
    <b style="width:64px;left:-64px">
        <i title="1275" style="width: 16px;">4</i>
        <i title="1275" style="width: 16px;">2</i>
        <i title="1275" style="width: 16px;">6</i>
        <i title="1275" style="width: 16px;">5</i>
    </b>
    <b title="1275" style="width: 16px;left:-32px">7</b>
    <b title="1275" style="width: 16px;left:-16px">5</b>
    <b title="1275" style="width: 16px;left:-64px">1</b>
</em>
"""

 接下来导入相应的库,然后写一个空的列表,先把所有的i标签文本获取下来,存入到空列表当中,如下图:

070b402ae3ac4d5795b7aef296d86d49.png

 接下来呢,我们根据上面的规律,需要替换的i标签只有后面3个,所有我们只取新建列表的后3个数据,然后准备替换成b标签中的数据,其次我们需要获取b标签中的文本数据也就是数字,还有style中偏移的数据,用来准备替换新建列表中的排序顺序。

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 最后获取style的值,替换偏移的数字即可

496e314d413b45e39b71fe328e7a543e.png

下面是所有的代码大家可以参考: 

text = """
<em class="rel">
    <b style="width:64px;left:-64px">
        <i title="1275" style="width: 16px;">4</i>
        <i title="1275" style="width: 16px;">2</i>
        <i title="1275" style="width: 16px;">6</i>
        <i title="1275" style="width: 16px;">5</i>
    </b>
    <b title="1275" style="width: 16px;left:-32px">7</b>
    <b title="1275" style="width: 16px;left:-16px">5</b>
    <b title="1275" style="width: 16px;left:-64px">1</b>
</em>
"""


import re
from lxml import etree


content = etree.HTML(text)

# 先保存列表 到占位的数据
zhanwei = []
for i in content.xpath('//em[@class="rel"]/b/i'):
    zhanwei.append(i.text)


# 定位到后面3个b标签 也就是去除第一个先
tag = content.xpath('//em[@class="rel"]/b')[1:]
a1 = [(i.text,i.xpath('./@style')[0]) for i in tag]
# 获取styles的偏移值
for p,style in a1:
    styles = re.findall('width: 16px;left:-(.*?)px',style)[0]
    print(styles)
    # 替换 偏移值
    zhanwei[-int(styles) // 16] = p

print(zhanwei)

当然可能有的小伙伴没有见过-int这种写法,其实还有一种写法,我给大家举例让大家对比使用

# 2种写法
"""
for p,style in a1:
    styles = re.findall('width: 16px;left:(.*?)px',style)[0]
    print(styles)
    # 替换 偏移值
    zhanwei[int(styles) // 16] = p
"""

"""
for p,style in a1:
    styles = re.findall('width: 16px;left:-(.*?)px',style)[0]
    print(styles)
    # 替换 偏移值
    zhanwei[-int(styles) // 16] = p
"""

那么我们就可以完成这种偏移的数据的爬取了,具体大家想要爬取那些数据,大家可以自行写代码,方法和思路都教给大家了,大家加油吧!!!

 

 

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