思腾云计算

西安电子科技大学是以信息与电子学科为主，工、理、管、文多学科协调发展的全国重点大学，直属教育部，是国家“优势学科创新平台”项目和“211工程”项目重点建设高校之一、国家双创示范基地之一、首批35所示范性软件学院、首批9所示范性微电子学院、首批9所获批设立集成电路人才培养基地和首批一流网络安全学院建设示范项目的高校之一。

西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求，深入贯彻十九大报告精神和《新一代人工智能发展规划》，践行“互联网+”“一带一路”和创新型国家建设、军民融合发展等一系列国家战略，着力打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次团队培育平台。

需求与挑战

痛点①：随着人工智能已经从早期的试点逐渐成为企业发展和生存的刚需，在这个大好时代背景下人工智能专业也成为高考学生们多数选择的热门专业，随着此专业人数的剧增，对服务器的资源存储需求逐渐扩大。

痛点②：人工智能专业的相关技术的渗透性非常强，他跟工业机器人，经济，金融，医学等相关的专业领域都可以非常紧密的结合，随着人工智能应用计算需求的指数级增长，普通的服务器算力已经无法解决更深层次的计算需求。

痛点③：人工智能相关专业的学生人数逐渐增加，计算数据没有对于大规模人群的资源管理，使得学习效率降低，出错概率加大。

解决方案

服务器集群解决方案：

● 八卡GPU服务器

● 管理服务器

● 存储系统

● SCM集群管理平台

本项目进行基于人工智能实验室的计算需求的搭建，需要服务器集群，集成相关机箱、电源、处理器、模组、数据存储、内存系统、网络、显卡、路由器、交换机等相关设备。最终将开发工具、数据资源、算法框架、计算引擎以及协同管理功能，解决师生的痛点问题，自上而下全面开放，为全校师生打造一个集学习与训练为一体的智能教育平台。

方案优势

◆ 相比于传统服务器，八卡GPU服务器的处理器拥有多核核心供师生进行密集型工作和训练。

◆ 服务器的超大系统内存可用于处理大量数据，在开机、存储空间管理和深度学习的协调上大大提高了效率和节约时间成本。

◆ 服务器的每个组件都经过精心挑选，以最大限度地减少瓶颈，同时最大限度地提高关键工作负载的网络性能，并充分利用所有扩展硬件功能。实现线性可扩展性和海量共享内存空间的高利用率。

◆ 除了拥有出色的硬件设计外，还配置专门针对深度学习的系统管理软件，经过和NVLink以及多个GPU的配合，能为生产和研究领域提供灵活的深度学习应用开发。

◆ 借助集成的深度学习软件和多节点管理服务器集成，八卡GPU服务器可以在短短一天的时间开始深度学习任务，同时将设置工作减至最少，使得师生们无需花费数月的时间来集成、配置和排除硬件软件故障。