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长春师范大学坐落在美丽的北国春城——长春，是吉林省重要的基础教育师资及应用型高级专门人才培养基地，是具有博士学位授予权的应用研究型省属师范大学，更是一所拥有悠久办学历史和光荣革命传统的高等学府。

学校前身为1906年（光绪三十二年）创建的官立长春师范传习所，是吉林省师范教育的发祥地。百余年来，在不同的历史时期，学校先后易名为长春府学堂、长春县立师范学校、吉长道立师范学校、吉林省立第二师范学校（简称二师）、长春师范学校。1958年市政府在长春师范学校基础上建立长春师范专科学校，1981年教育部正式批准成立长春师范学院，2013年学校更名为长春师范大学。

需求与挑战

痛点①：人工智能实验室需要能够支持学术研究项目，包括大规模的数据处理、深度学习模型训练和推理等。服务器集群需要提供足够的计算能力和存储空间来满足这些需求。

痛点②：人工智能研究往往需要跨学科合作，因此服务器集群需要支持不同学科领域的需求，例如计算机科学、数学、统计学和工程等。

痛点③：维护和管理服务器集群需要具备相关技术知识和经验的专业人员。高校需要确保拥有足够的人力资源来处理服务器的安装、配置、维护和故障排除等任务。

痛点④：服务器集群也用于支持人工智能课程和学生的实验项目。它应具备易用性和灵活性，以便学生能够进行编程、调试和实验，并获得实际的学习体验。

解决方案

服务器集群解决方案：

● 管理服务器

● 多节点IW2221-2GR计算服务器

● 多节点IW4223-4GR计算服务器

● 集成主流深度学习SDK

集群建设完成可以提供高性能计算能力，加速训练复杂的深度学习模型，优化算法，以及处理大规模数据集，从而加快研究和实验的进度。集群允许并行处理多个任务，提高人工智能实验室的效率。研究人员可以同时运行多个实验，尝试不同的参数设置和模型架构，以寻找最佳方案，并且可以加速实验迭代周期。研究人员可以更快地进行试验、调整参数，并及时获取结果，从而加速研究进展。

方案优势

◆ 服务器集群可以提供高性能计算能力，支持复杂的深度学习模型训练和推理。这有助于加快模型训练速度，缩短实验周期。

◆ 人工智能实验通常需要处理大规模的数据集。服务器集群提供高容量的存储和快速数据传输，使得处理海量数据变得更加高效。

◆ 采用集群方案可以实现集中化的管理和监控，简化系统维护和升级，节省人力成本，快速响应实验室需求变化。

◆ 集群方案可以实现资源共享，多个研究人员可以同时使用服务器集群，从而最大程度地利用硬件资源，降低成本。

◆ 集群方案可以根据需要进行灵活的扩展。随着实验室的需求增长，可以轻松地添加更多的服务器节点，以满足不断增加的计算和存储需求。