背景建模(四)——以纹理为特征的方法

最新推荐文章于 2022-03-12 17:40:28 发布
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分类专栏： 功能性模块算法 文章标签： OpenCV周末提高
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/STELLAR0/article/details/8741642
本文介绍了使用纹理特征进行背景建模的方法，重点关注LBP（局部二值模式）和SILTP（尺度不变局部三元模式）。通过LBP计算和背景模型的更新公式，以及SILTP作为新的纹理表示，文章探讨了这些方法在复杂场景背景减除中的应用。同时，提出了模式核密度估计在背景建模更新中的作用，并与其他方法进行了全面的对比实验。

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前面两篇博文介绍了以像素值为特征的背景建模方法：以像素值为特征的方法(2)和以像素值为特征的方法(1)

下面介绍一下以纹理为特征的方法，比较出名的就是用LBP和SILTP为特征做的。
以LBP为特征的文章：A texture-based method for modeling the background and detect
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