背景建模(四)——以纹理为特征的方法

最新推荐文章于 2022-03-12 17:40:28 发布
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#OpenCV周末提高

本文介绍了使用纹理特征进行背景建模的方法，重点关注LBP（局部二值模式）和SILTP（尺度不变局部三元模式）。通过LBP计算和背景模型的更新公式，以及SILTP作为新的纹理表示，文章探讨了这些方法在复杂场景背景减除中的应用。同时，提出了模式核密度估计在背景建模更新中的作用，并与其他方法进行了全面的对比实验。
前面两篇博文介绍了以像素值为特征的背景建模方法：以像素值为特征的方法(2)和以像素值为特征的方法(1)

下面介绍一下以纹理为特征的方法，比较出名的就是用LBP和SILTP为特征做的。
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本文  下面介绍一下以纹理为特征的方法，比较出名的就是用LBP和SILTP为特征做的。 以LBP为特征的文章：A texture-based method for modeling the background and detecting moving objects 这篇文章发表在06年TPAMI上面，还是奥鲁大学那帮人做的，他们已经把LBP用到极致了，LBP在计算
siltp 纹理特征提取代码 matlab
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三维动画片制作流程的熟悉和掌握——以角色模型为例 在三维动画中，角色模型是动画中的重要组成部分，是不可缺少的内容。角色模型的设计和制作流程对三维动画的质量和可靠性产生了非常重要的影响。本文旨在对角色...
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本主题聚焦于“基于电商的竹制家具设计研究”，特别以休闲沙发设计为例，探讨如何结合环保材料与现代消费趋势，打造既美观又实用的家具产品。以下是围绕这个主题的详细知识点： 1. **电商背景下的家具设计趋势**：...
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《MIT纹理图像库VisionTexture——vistex：深入解析与应用（第四部分）》 MIT纹理图像库VisionTexture，简称vistex，是数字图像处理和纹理分析领域中不可或缺的资源库。它由麻省理工学院（MIT）的研究团队精心构建...
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07-21 2119
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SILTP_SILTP纹理特征_
10-04
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06-21
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罟霖同学的站点
03-12 7556
图像纹理特征的理论介绍，包括灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、灰度依赖矩阵、灰度尺寸区域矩阵、相邻灰度差分矩阵。以及相关编程实现和现有函数库。
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07-09 1482
先前在博客中对常见的运动目标检测算法有写过一篇总结，详情请参考：http://blog.youkuaiyun.com/kezunhai/article/details/8830787。本文是在校期间写的部分阅读笔记，贴出来，以供参考。 1. Real-Time Moving Object Detection for Video Surveillance        对视频帧进行4×4的Patch
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