22、微软 Office 文件分析与恶意检测指南

微软 Office 文件分析与恶意检测指南

1. 微软 Office 文件的攻击现状

恶意的微软 Office 文档正成为针对个人和组织的流行攻击载体。由于微软 Office 软件及其文档的广泛使用,攻击者常利用这些文档进行攻击。常见的 Office 文档如 Word、PowerPoint 和 Excel,在商务和个人场景中频繁交换。尽管有安全协议、邮件附件过滤器等措施防范可执行文件威胁,但 Office 文件常被认为无害而被收件人放心打开。攻击者常使用社会工程学技巧,如伪装成可识别或可信方发送含 Office 文档附件的邮件,诱使受害者打开文档,从而执行恶意代码。

2. 微软 Office 文件格式

微软 Office 文档有两种不同的文件格式:
- 二进制文件格式 :1997 - 2003 版本的 Office 文档采用二进制格式(.doc、.ppt、.xls),也称为对象链接与嵌入(OLE)复合文件或 OLE 结构化存储文件。这些文件是由存储(类似目录)和流(类似目录中的文件)组成的层次结构集合。不同的 Office 应用程序在文件格式上有细微差别:
- Microsoft Word (.doc)
- WordDocument 流/主流 :包含 Word 文档的大部分二进制数据,必须包含位于偏移量 0 处的文件信息块(FIB),FIB 包含文档信息、文件指针和文件长度信息。
- 摘要信息流 :存储在两个存储流中,即摘要信息和文档摘要信息。
- 表流(

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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