LINUX学习日记(四):实用指令

一、运行级别指令
常用:
init 3
int 5

二、帮助指令
(1)man ls(查看指令)
重要指令:
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可以组合使用:
ls -al/root
把root下面的文件以单列形式列出
(2)help 命令 (查看指令信息)
(3)pwd 指令:显示文件的绝对路径
绝对路径:从根目录开始找
相对路径:从当前目录开始找
(4)ls:显示目录或者文件
-a :显示当前目录下所有文件和目录,包括隐藏的
-l:以列表的方式显示信息
(5)cd:切换到指定目录
cd ~:回到自己家的目录
cd …:回到当前目录的上一级目录
root的家在/root
tom的家在/home

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**注意案例二:**相对路径方式回到根目录
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(6)mkdir:创建目录
mkdir [选项】 要创建的目录
-p:创建多级目录
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(7)rmdir :删除空目录
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目录非空时,使用 rm -rf 目录名

(8)touch命令:创建空的头文件

(9)cp:拷贝文件
cp hello.txt bbb/

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重新复制到/opt/目录
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强制覆盖
\cp -r

(10)rm指令

移除文件或者目录。
-r:删除整个文件夹
-f:强制删除不提示
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(11) mv指令
移动文件目录或者重命名

语法:
mv 旧文件名 新文件名
mv 文件名 目录
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(12)cat指令
查看文件内容

cat [选项] 要查看的文件

-n :显示行号
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cat | more(管道命令)

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(13)more指令
基于Vi编辑器的文本过滤器,以全屏幕的方式按页显示文本文件的内容,more内置了若干快捷键(交互的指令)

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(14) ln 指令
软链接也称符号链接,类似于windows的快捷方式,主要存放了链接其他文件的路径

ln -s [原文件或目录] [软链接名]

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(15) history 指令
查看历史指令
hisory :查看所有历史指令
history 数量:查看数量条指令
!5:执行历史编号为5的指令

(16) date指令-显示当前日期
1)date:显示当前时间
2)date +%Y :显示当前年份
3)date +%m: 显示当前月份
4)date +%d: 显示当前是哪天
5) date “+%Y-%m-%d %H:%M:%S”(年月日时分秒)
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重新设置时间
date -s 字符串时间
date -s “2020-11-03 20:02:10”

(17)cal :查看日历
cal:显示当月日历
cal 2020:显示2020全年日历

(18) find
将从给指定目录向下递归地遍历其各个子目录
的、find [搜索范围] [选项]
选项:
-name:按文件名
-user: 按用户
-size:按文件大小
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ls -lh :按M显示容量
(19)locate
快速定位文件路径
locate 搜索文件

(前提:使用updatedb创建locate数据库)
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which 指令:查看指令在哪个目录下
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(20)grep和 |
grep:过滤查找
grep [选项] 查找内容 源文件
-n :显示行号
-i :不区分大小写
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第二种写法
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(21) gzip/gunzip 指令
gzip用于压缩文件,gunzip用于解压文件
gzip 文件
gunzip 文件.gz

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zip/unzip:压缩解压文件夹
-r :递归压缩,压缩目录
-d:指定解压文件后的存放目录
zip -r myhome.zip /home/:包括home的所有文件夹都压缩
unzip -d /opt/tmp /home/myhome.zip
(22) tar:打包指令
打包后的文件为.tar.gz
tar [选项] XXX.tar.gz 打包的内容
-c:产生打包文件
-v:显示详细信息
-f:指定压缩后的文件名
-z:打包同时压缩
-x:解包.tar文件
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### Linux 中高效查看大型日志文件的方法 在处理大规模的日志文件时,传统的文本编辑器可能无法满足需求,因为它们可能会因内存不足而崩溃或者响应速度极慢。因此,在 Linux 系统中可以利用多种高效的命令行工具来快速定位和分析这些日志文件。 #### 常见的高效查看大日志文件的工具与方法 1. **`less` 和 `more`** - 使用 `less` 或者 `more` 可以逐页浏览大文件而不必一次性加载整个文件到内存中。这使得即使面对非常大的日志文件也能够流畅地滚动阅读。 ```bash less /path/to/large_log_file.log ``` 此外,通过 `/pattern` 的方式可以在 `less` 中搜索特定的内容[^1]。 2. **`head` 和 `tail`** - 如果只需要关注日志文件的开头部分或最近新增的部分,则分别使用 `head` 和 `tail` 是最合适的选择。例如: ```bash head -n 100 large_log_file.log # 显示前100行 tail -n 100 large_log_file.log # 显示最后100行 ``` 3. **`awk`, `sed`, 和正则表达式过滤** - 对于复杂的筛选条件,可以通过管道符结合 `awk`, `sed` 来实现精确匹配某些模式的数据行。比如提取包含错误信息的所有记录: ```bash awk '/ERROR/{print}' large_log_file.log sed -n '/ERROR/p' large_log_file.log ``` 4. **分片读取——`split`** - 当单个日志文件过大难以管理时,可考虑将其分割成多个较小的子文件以便单独处理。`split` 命令支持按大小或行数划分原始文件: ```bash split -l 1000 large_log_file.log chunk_ # 每千行切分为一个新的chunk_xxx文件 ``` 5. **实时监控更新 —— `tail -f`** - 若要持续跟踪正在写入中的活动日志文件的变化情况,推荐采用如下形式保持终端动态刷新最新追加的信息直到手动终止(如按下 Ctrl+C)为止: ```bash tail -f test.log ``` 6. **跳转至指定位置 —— 结合 `sed` 定位具体范围** - 需要获取某个区间内的数据而非全部内容的情况下,可以用下面这种方法展示从第3000行起连续1000行的结果作为例子说明: ```bash sed -n '3000,3999p;4000q' large_log_file.log ``` 7. **性能调优辅助手段** - 考虑到文件系统的效率同样会制约访问巨型文档的速度表现,故此引入诸如 fincore 这样的专门化实用程序有助于评估哪些区域已被缓存从而减少磁盘 I/O 开销[^2]。 8. **其他高级技巧** - 利用压缩技术先将历史归档资料打包后再解压查询既节省存储空间又能加速检索过程;另外还有 zgrep/zcat 等针对 gzip 格式的变体指令可供选用。 综上所述,以上介绍的各种策略均能在不同程度上提高我们对于超长型日记条目的掌控能力,并且配合恰当的硬件资源配置以及软件层面调整措施共同作用下来达成最佳效果。 ```python import subprocess def view_large_log(log_path, start_line=0, num_lines=None): """A simple function to demonstrate viewing a section of a large log file.""" command = ['sed', '-n'] if not num_lines: end_specifier = f'{start_line},$p' else: end_line = start_line + num_lines -1 end_specifier = f'{start_line},{end_line}p' command.extend([end_specifier]) command.append(log_path) result = subprocess.run(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True) return result.stdout log_content = view_large_log('large_log_file.log', 3000, 1000) if log_content: print(log_content[:50]) # Print first few characters as sample output. else: print("No content found or error occurred.") ```
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