代码随想录算法训练营第二十二天| 回溯算法理论基础、 77 组合、 216 组合总和III

回溯算法理论基础

一、 77 组合

//C语言
int *path;//一维数组存放合适的组合,并且用于回溯
int pathSize;
int **result;//二维数组用于存放最终的所有结果
int resultSize;
void backtracking(int n,int k,int startindex){
    //n为元素个数,k为组合大小,startindex用于确定起始位置
    //确定终止条件
    if(pathSize == k){
        int *tmp = (int*)malloc(sizeof(int)*k);
        for(int i=0;i<k;i++)
            tmp[i]=path[i];
        result[resultSize++] = tmp;
        return;
    }
    //单层循环逻辑
    for(int j = startindex;j<=n-(k-pathSize)+1;j++){
        path[pathSize++] = j;//处理节点
        backtracking(n,k,j+1);//递归函数
        pathSize--;//回溯
    }
}
int** combine(int n, int k, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {
    path = (int*)malloc(sizeof(int)*k);
    result = (int**)malloc(sizeof(int*)*10000);
    pathSize = 0;
    resultSize = 0;
    backtracking(n,k,1);
    *returnSize = resultSize;
    *returnColumnSizes = (int*)malloc(sizeof(int) *(*returnSize));
    for(int i = 0; i < *returnSize; i++) {
        (*returnColumnSizes)[i] = k;
    }
    return result;
}
//C++
class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(int n, int k, int startIndex) {
        if (path.size() == k) {
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i = startIndex; i<= n-(k-path.size()) + 1; i++) { // 优化的地方
            path.push_back(i); // 处理节点
            backtracking(n, k, i + 1);
            path.pop_back(); // 回溯,撤销处理的节点
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
        backtracking(n, k, 1);
        return result;
    }
};

二、 216 组合总和III

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(int n, int k,int sum, int startIndex) {
        if (path.size() == k) {
            if(n == sum)
                result.push_back(path);
            else//剪枝
                return;
        }
        for (int i = startIndex; i<= 9; i++) { // 优化的地方
            sum += i;
            path.push_back(i); // 处理节点
            backtracking(n, k, sum,i + 1);
            sum -= i;
            path.pop_back(); // 回溯,撤销处理的节点
        }
    }
public:
    vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {
        backtracking(n,k,0,1);
        return result;
    }
};

第二十二算法训练营主要涵盖了Leetcode题目中的三道题目,分别是Leetcode 28 "Find the Index of the First Occurrence in a String",Leetcode 977 "有序数组的平方",和Leetcode 209 "长度最小的子数组"。 首先是Leetcode 28题,题目要求在给定的字符串中找到第一个出现的字符的索引。思路是使用双指针来遍历字符串,一个指向字符串的开头,另一个指向字符串的结尾。通过比较两个指针所指向的字符是否相等来判断是否找到了第一个出现的字符。具体实现的代码如下: ```python def findIndex(self, s: str) -> int: left = 0 right = len(s) - 1 while left <= right: if s[left == s[right]: return left left += 1 right -= 1 return -1 ``` 接下来是Leetcode 977题,题目要求对给定的有序数组中的元素进行平方,并按照非递减的顺序返回结果。这里由于数组已经是有序的,所以可以使用双指针的方法来解决问题。一个指针指向数组的开头,另一个指针指向数组的末尾。通过比较两个指针所指向的元素的绝对值的大小来确定哪个元素的平方应该放在结果数组的末尾。具体实现的代码如下: ```python def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]: left = 0 right = len(nums) - 1 ans = [] while left <= right: if abs(nums[left]) >= abs(nums[right]): ans.append(nums[left ** 2) left += 1 else: ans.append(nums[right ** 2) right -= 1 return ans[::-1] ``` 最后是Leetcode 209题,题目要求在给定的数组中找到长度最小的子数组,使得子数组的和大于等于给定的目标值。这里可以使用滑动窗口的方法来解决问题。使用两个指针来表示滑动窗口的左边界和右边界,通过移动指针来调整滑动窗口的大小,使得滑动窗口中的元素的和满足题目要求。具体实现的代码如下: ```python def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int: left = 0 right = 0 ans = float('inf') total = 0 while right < len(nums): total += nums[right] while total >= target: ans = min(ans, right - left + 1) total -= nums[left] left += 1 right += 1 return ans if ans != float('inf') else 0 ``` 以上就是第二十二算法训练营的内容。通过这些题目的练习,可以提升对双指针和滑动窗口等算法的理解和应用能力。
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