P1865 A % B Problem

博客介绍了P1865 A % B Problem的解题思路,主要涉及区间质数个数的计算。通过使用前缀和和欧拉筛数的方法,解决在给定范围内质数计数的问题。对于每个询问,判断区间是否合法,合法则计算质数个数,非法则输出错误提示。

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A % B Problem

题目背景

题目名称是吸引你点进来的

实际上该题还是很水的

题目描述

区间质数个数

输入输出格式

输入格式:
一行两个整数 询问次数n,范围m

接下来n行,每行两个整数 l,r 表示区间

输出格式:
对于每次询问输出个数 t,如l或r∉[1,m]输出 Crossing the line

输入输出样例

输入样例#1:
2 5
1 3
2 6
输出样例#1:
2
Crossing the line

说明

【数据范围和约定】

对于20%的数据 1<=n<=10 1<=m<=10

对于100%的数据 1<=n<=1000 1<=m<=1000000 -10^9<=l<=r<=10^9 1<=t<=1000000

题解:

   本题是前缀和和欧拉筛数(超弱筛数可见这里)
   用f[i]表示1~i区间内的前缀和(质数个数)那么怎么判断一个数是否是质数呢?我们这里用到了欧拉筛数的一个原理:一个自然数的倍数,一定为合数(如:2的x倍=2*x*1,有3个因数)。所以for循环一下,记录i的倍数是合数,最后再扫描一下质数个数,然后做前缀和即可
   输出时再判断是否越界,若合法,则用f[r]-f[l-1] (为什么l-1呢?因为当l也是质数时,也要算l的,不能减掉啊!)
   那么“记录i的倍数是合数”这个方法是否会有漏网之鱼呢?答案是不会的,例如记录2的倍数是合数,那么4的倍数就会被记录。由小到大记录是不会漏的

var
 f:array[0..1000000] of longint;
 a:array[1..1000000] of boolean;
 n,m,l,r,i,j:longint;
begin
 readln(n,m);
 a[1]:=true;
 for i:=2 to m do
  begin
   if not a[i] then
    begin
     j:=i*2;//倍数从2倍开始
     while j<=m do
      begin
       a[j]:=true;
       j:=j+i;//继续增大1倍
      end;
    end;
  end;
 for i:=1 to m do
  begin
   f[i]:=f[i-1];//前缀和
   if a[i]=false then f[i]:=f[i]+1;//累计质数个数
  end;
 for i:=1 to n do
  begin
   readln(l,r);
   if (l<1) or (r>m) then writeln('Crossing the line')
                     else writeln(f[r]-f[l-1]);
  end;
end.
### P1303 A*B Problem 的 Java 实现 P1303 A*B 问题是经典的算法题目之一,通常涉及大乘法运算。由于整型据类型的范围有限,在处理非常大的值时需要采用字符串或其他方式存储并计算结果。 以下是基于字符串的大乘法实现: #### 大乘法的核心逻辑 为了完成两个超大整相乘的任务,可以模拟手工乘法规则逐位计算每一位的结果,并将其累加到最终结果中[^1]。 ```java public class LargeNumberMultiplication { public static String multiply(String num1, String num2) { if (num1.equals("0") || num2.equals("0")) return "0"; int[] result = new int[num1.length() + num2.length()]; // 反向遍历两的每一位进行乘法操作 for (int i = num1.length() - 1; i >= 0; i--) { for (int j = num2.length() - 1; j >= 0; j--) { int mul = (num1.charAt(i) - '0') * (num2.charAt(j) - '0'); int p1 = i + j; int p2 = i + j + 1; int sum = mul + result[p2]; // 更新当前位和进位 result[p2] = sum % 10; result[p1] += sum / 10; } } StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int digit : result) { if (!(sb.length() == 0 && digit == 0)) { // 去掉前导零 sb.append(digit); } } return sb.toString().isEmpty() ? "0" : sb.toString(); } public static void main(String[] args) { System.out.println(multiply("123", "456")); // 输出:56088 } } ``` 上述代码实现了任意长度的两个字之间的乘法功能。通过将输入视为字符串形式,能够有效规避标准据类型溢出的风险[^2]。 --- ### 关于优化与扩展 对于更复杂的场景(如多线程加速或分布式环境下的大规模矩阵乘法),可考虑引入分支定界法(branch and bound)[^3] 或其他高级技术进一步提升效率。然而这些方法一般适用于特定条件下的组合最优化问题而非单纯的大算术运算。 此外值得注意的是,当面对实际应用需求时还应评估不同库函性能表现差异以及内存消耗情况等因素影响最终选择方案[^4]。
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