【SSL】骑士游历1

【电力负荷预测】项目介绍 MATLAB实现基于BO-Transformer-LSTM贝叶斯优化算法(BO)优化Transformer-LSTM组合模型进行居民用户多步电力负荷预测(含模型描述及部分示例 内容概要:本文介绍了一个基于BO-Transformer-LSTM的组合模型,用于实现居民用户多步电力负荷预测的完整项目实例。该模型融合Transformer的全局注意力机制与LSTM的局部时序记忆能力,构建能够捕捉长时依赖与周期性特征的深度学习架构,并引入贝叶斯优化(BO)自动搜索最优超参数组合,提升预测精度与训练效率。项目涵盖从原始数据清洗、特征工程、滑动窗口样本构建、模型设计到超参数优化、反归一化及多步误差评估的全流程,强调时间顺序划分以防止信息泄露,并通过周期编码、外生变量融合等方式增强数据表达能力。文中提供了详细的MATLAB代码示例,包括数据预处理、网络搭建、贝叶斯优化配置和预测结果评估等关键步骤。 适合人群:具备一定机器学习和时间序列分析基础,熟悉MATLAB编程环境,从事电力系统预测、智能电网、负荷管理等相关领域的研究人员、工程师及研究生。 使用场景及目标:①应用于居民级或多用户聚合负荷的短期至中期多步预测(如未来24小时);②服务于配电系统运行调度、需求响应基线设定、家庭能源管理系统优化、分布式能源协调控制等实际工程场景;③为科研提供可复现的深度学习+贝叶斯优化的技术路线参考。 阅读建议:此资源以实际项目为导向,建议读者结合提供的代码逐步实现并调试模型,重点关注数据质量控制、时间特征编码、组合网络结构设计与贝叶斯优化稳定性之间的协同关系,在实践中深入理解多步预测中的误差累积机制与超参数敏感性问题。 立即下载

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骑士游历1


题目

如下图所示有m*n(n,m<=15)一个棋盘,在棋盘左下角的A(1,1)点,有一个中国象棋〈马〉,并约定马走的规则:
①走日字;②只能向右走。找出从A点(1,1)到B点(n,m)的路径条数。
在这里插入图片描述

输入

输入n和m,表示棋盘的大小。

输出

只有一个数,输出从A点到B点的路径条数。

样例输入

9 8

样例输出

10

解题思路

这道题可以用深搜,因为题目中写到〈马〉只能向右走,所以一共只有四个方向可以走,我们可以设置两个数组来定义方向

const int dx[5]={0,1,2,-1,-2};
const int dy[5]={0,2,1,2,1};

写这么个东西主要是因为想不到别的了

程序如下

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iomanip>
const int maxn=20;//便于调试
const int dx[5]={0,1,2,-1,-2};//定义方向的两个数组
const int dy[5]={0,2,1,2,1};
int a[maxn+2][maxn+2],n,m,s=0;
using namespace std;
void dfs(int x,int y)
{
	if(x==n&&y==m)//到达终点
	{
		s++;//路径数加一
		return;
	}
	for(int i=1;i<=4;i++)//四个方向
	{
		if(x+dx[i]>0&&x+dx[i]<=n&&y+dy[i]>0&&y+dy[i]<=m)//判断移动后是否会超过棋盘
			if(a[x+dx[i]][y+dy[i]]==0)//判断这个点是否走过(感觉现在没什么用,但是骑士游历2里面会用到的!)
			{
				a[x+dx[i]][y+dy[i]]=1;//将此点的状态标记为“走过”
				dfs(x+dx[i],y+dy[i]);//进行递归
				a[x+dx[i]][y+dy[i]]=0;//回溯
			}
	}
}
int main()
{
	cin>>n>>m;//行和列
	a[1][1]=1;//将第一个点标记为走过
	dfs(1,1);
	cout<<s;
}

做题的时候懵逼了好久
不过终于敲完了

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