【SSL_P1896】家族

本文介绍了一种使用并查集算法解决大规模家族亲戚关系查询问题的方法。通过构建亲戚关系图,可以快速判断任意两人是否具有亲戚关系,适用于人员庞大的家族。算法首先通过并查集将具有直接亲戚关系的人归并到同一集合,然后对于任意询问,只需检查两人的根节点是否相同即可判断是否具有亲戚关系。

家族


Description

若某个家族人员过于庞大,要判断两个是否是亲戚,确实还很不容易,现在给出某个亲戚关系图,求任意给出的两个人是否具有亲戚关系。
规定:x和y是亲戚,y和z是亲戚,那么x和z也是亲戚。如果x,y是亲戚,那么x的亲戚都是y的亲戚,y的亲戚也都是x的亲戚。

Input

第一行:三个整数n,m,p,(n<=50000,m<=50000,p<=50000),分别表示有n个人,m个亲戚关系,询问p对亲戚关系。以下m行:每行两个数Mi,Mj,1<=Mi,Mj<=N,表示Ai和Bi具有亲戚关系。接下来p行:每行两个数Pi,Pj,询问Pi和Pj是否具有亲戚关系。

Output

P行,每行一个’Yes’或’No’。表示第i个询问的答案为“具有”或“不具有”亲戚关系。

Sample Input

6 5 3
41 2
1 5
3 4
5 2
1 3
1 4
2 3
5 6

Sample Output

Yes
Yes
No

解题思路

并查集扫一遍,然后直接输出就好

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int n,m,p,fa[50010];
int fd(int x)
{
	if(fa[x]==x) return x;
	return fa[x]=fd(fa[x]);
}
void d(int x,int y)
{
	if(fd(x)<fd(y))
		fa[fd(y)]=fd(x);
	else
		fa[fd(x)]=fd(y);
}
int main()
{
	scanf("%d%d%d",&n,&m,&p);
	for(int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;
	for(int i=1;i<=m;i++)
	{
		int x,y;
		scanf("%d%d",&x,&y);
		d(x,y);
	}
	for(int i=1;i<=p;i++)
	{
		int x,y;
		scanf("%d%d",&x,&y);
		if(fd(x)!=fd(y))
			cout<<"No"<<endl;
		else
			cout<<"Yes"<<endl;
	}
}
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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