气象牛【DP】

题目大意:
NN次气压测量结果,M[1]M[2]...M[N]M[2]...M[N]。要找出一部分测量结果来总结全部的气压分布。 用KK个数s[1]s[2]...s[N]s[2]...s[N]来概括所有测量结果。对于任何测量结果子集,每一个非此子集中的结果都会产生误差。总误差是所有测量结果的误差之和。误差计算如下:
  

  • 如果 ii小于 s[1], 误差是2×|M[i]M[s[1]]|2×|M[i]−M[s[1]]|
  • 如果iis[j]s[j+1]s[j+1]之间,误差是|2×M[i]Sum(s[j],s[j+1])||2×M[i]−Sum(s[j],s[j+1])|
    注:Sum(x,y)=M[x]+M[y]Sum(x,y)=M[x]+M[y]
  • 如果ii大于s[K],误差为2×|M[i]M[S[k]]|2×|M[i]−M[S[k]]|

若最大允许的误差为EE ,找出最小的一部分结果使得误差不超过E


思路:

吐槽:原题是真的玄学,根本看不懂。

好奇怪的一道题啊。害得我这次考试考了倒一。。。


正解:DPDP

题目都看不懂还打啥不会的DP
f[i][j]f[i][j]表示i1第i−1点和第j+1j+1点都选,iij这段区间的值。
方程:

f[k][j+1]=min(f[k][j+1],f[i][j]+t[i+1][k1])f[k][j+1]=min(f[k][j+1],f[i][j]+t[i+1][k−1])

代码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;

const long long inf=1e17;
long long n,m,a[501],f[501][501],t[501][501];

long long abs(int x)
{
    return x>0?x:-x;
}

int main()
{
    scanf("%lld%lld",&n,&m);
    for (long long i=1;i<=n;i++)
     scanf("%lld",&a[i]);
    for (long long i=0;i<=n+1;i++)
     for (long long j=i+1;j<=n+1;j++)
      for (long long k=i+1;k<=j-1;k++)  //初始化每种情况的误差
      {
        if (!i) t[i+1][j-1]+=2*abs(a[k]-a[j]);
        if (i&&j<=n) t[i+1][j-1]+=abs(a[k]*2-(a[i]+a[j])); 
        if (j>n) t[i+1][j-1]+=2*abs(a[k]-a[i]);
      }
    memset(f,127/3,sizeof(f));
    f[0][0]=0;  //初始化
    for (long long i=0;i<=n;i++)
     for (long long j=0;j<=n;j++)
      for (long long k=i+1;k<=n+1;k++)
       f[k][j+1]=min(f[k][j+1],f[i][j]+t[i+1][k-1]);
    for (long long i=2;i<=n+1;i++)
     if (f[n+1][i]<=m)
      return printf("%lld %lld\n",i-1,f[n+1][i])&0;
}
Security-feature-detection-system 安全检测系统 简介 安全检测系统-多目标识别(YOLOv5)和人脸识别(Facenet)快速部署系统。 功能上:本项目使用YOLOv5实现多目标识别,使用Facenet实现人脸识别,最终需要人脸和此人应具备的多目标同时满足才能通过安全检测,部署上:使用pyqt5实现前端可视化,在前端页面运行YOLOv5多目标识别系统(将模型运行封装到Qt中),使用Docker封装人脸识别后端系统,使用网络请求等包实现前后端交互 案例:进行多目标识别的同时,进行人脸识别,前端系统发送请求,携带参数到后端进行人脸识别,最终返回人脸识别结果,获取人脸识别结果后,检索该成员应具备的多目标特征,与YOLOv5多目标识别的实际结果进行比对,若无误则通过安全检测。 根据原作 https://pan.quark.cn/s/9784cdf4abfd 的源码改编 项目背景 出于一些比赛的需要,以及逃离懵懂状态开始探索,我于2023.12~2024.1(大二上)开始一些CV、LLM项目的研究,苦于能力有限,当时大部分的项目都是依托开源搭建而来,诸如本项目就是依托开源的Compreface和Yolov5搭建,我只不过做了缝合的工作,所以在此必须提及这两个项目的巨大贡献:https://.com/exadel-inc/CompreFace https://.com/ultralytics/yolov5 今天是2024.7.11(大二下暑假),时隔半年我才开始这个项目的开源工作是因为,半年前的水平有限,虽然自己能实现项目的运作,但是恐很多细节介绍不好,当然本文自发出,后续我还会跟进,欢迎指正:22012100039@stu.xidian.edu.c...
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