[二分图]最佳派对

题目描述
国际学生夏令营在北京举行,经过一段时间的活动与交流,同学们逐渐相互了解。组委会决定举行一项派对表演活动,每对由一名中国学生与外国学生组成,要求每对的2位同学在表演技能和语言上能互相配合。在众多的同学中,每一位外国同学都可以与其他若干个中国同学很好地配合。如何选择派对,使得能选出最多的派对。
  对于给定的外国同学与中国同学的配合情况,编程找出一个最佳派对方案,使得能选出最多的派对。

Input

第1行的2个数是n和e。n是中国同学(n<100);e是同学们的配合数。
接下来e行中,每行有2个正整数i和j,表示外国同学i可以和中国同学j配合

Output

将求得的最多的派对数目M
如果所求的最佳派对方案不存在,则在输出文件写入’NO SOLUTION’。

分析
这题很水啊,模版题啊
首先要理解“最佳派对”这个概念,其实就是最大匹配数的意思
那么“方案不存在”又是什么意思呢?就是最大匹配数为0。。这题简直搞笑
唯一坑点就是没说明外国学生有多少名,事实证明有n名。。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <memory.h>
using namespace std;
int n,k;
int f[101];
bool map[101][101],r[101],b[101];
int x,y,i,j,ans;
bool fin(int a)
{
    int i,d;
    for (i=1;i<=n;i++)
    if (map[a][i]&&!r[i])
    {
        d=f[i];f[i]=a;r[i]=1;
        if (d==0||fin(d)) return true;
        f[i]=d;
    }
    return false;
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&k);
    for (i=1;i<=k;i++)
    {
        scanf("%d%d",&x,&y);
        map[x][y]=1;
    }
    for (i=1;i<=n;i++)
    {
        memset(r,0,sizeof(r));
        if (fin(i)) ans++;
    }
    if (ans==0)
    printf("NO SOLUTION");
    else
    printf("%d",ans);
}
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值