k8s—扩容/缩容

注意：本文k8s的版本，使用的是V1.16.2

1. 手动命令扩容与缩容

#kubectl scale deployment/nginx-pod --replicas=2    #nginx-pod 是部署应用的名称，可以通过kubectl get deployment获取得到
    #以下是相关命令
    #kubectl get deployment
    #kubectl describe service/nginx-pod   #可以查看pods服务的详细情况

扩容与缩容命令相同，唯一改变的就是replicas的值，根据实际情况修改

2. 通过dashboard扩容与缩容

在deployments栏，找到需要操作的应用，点击最右边的"三点"，然后会弹出 选择框，选择“sacle“，输入对应的数目即可。dashboard的安装详见

3. 根据cpu的利用率来自动扩容与缩容

官方文档：**https://kubernetes.io/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/**

自动扩容与缩容的命令：

#kubectl autoscale deployment nginx-pod --cpu-percent=20 --min=1 --max=10
#上面参数意义：集群中至少维持1个pod，最多维持10个pods，进行扩容缩容是按照cpu的阈值来进行，这里设定20%，当然k8s不会按照20%这个值严格执行，例如k8s会认为15%-25%都是正常的，不会进行扩容与缩容

执行完上面的命令，k8s不能正常扩容与缩容：

#kubectl get hpa

从上图可以看到，targets一栏中出现了unknown，我们需要修改配置文件和安装指标采集工具。
1）配置文件，可以通过修改该应用的部署yaml文件，也可以通过dashboards修改，加入resource

ps: cpu单位后缀m代表“千分之一核心”，因此该资源对象指定容器进程需要50/1000的核心（5％）并且允许最多使用100/1000核心（10％）

#docker inspect 2cbd02547130 --format '{{.HostConfig.CpuShares}}' #查看资源的限制，2cbd……130是容器id
#值为51  #为什么51，而不是50？cpu控制组和docker都将核划分为1024个共享，而kubernetes将其划分为1000……

2）从某个版本（v1.9.0）后，不再支持从heapster获取指标监控来源，改成了metrics-server。下面首先讲解安装步骤：
a）在nodes上下载metrics-server镜像

docker pull bluersw/metrics-server-amd64:v0.3.6 #也可使用 mirrorgooglecontainers/metrics-server-amd64:v0.3.6
docker tag bluersw/metrics-server-amd64:v0.3.6 k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6

b）需要下载部署文件，然后部署，文件列表如下：

这些文件可以用其它方法一个一个拉取，我这里使用下载metrics-server源码，文件夹里面全部包含

#git clone https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server.git
#metrics-server/deploy/1.8+/   #该目录下包含步骤4中全部文件
#vim metrics-server-deployment.yaml   #在该文件中添加内容
    image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64  #在image下添加以下内容
    imagePullPolicy: IfNotPresent  #如果本地存在就从本地启动，否则从官网上拉取镜像再启动
        command:
        - /metrics-server
        - --metric-resolution=30s
        - --kubelet-insecure-tls
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP
#kubectl create -f .

到此 metrics-server已经安装完毕，可以查看该pods运行情况#kubtctl get pods -A

3）使用命令#kubectl get hpa，再次查看，targets一栏中显示正常了。

4）进行压测，观察pods数量的变化，经过脚本压测，一切正常。