年底了,我们来送年终总结啦

软件测试工程师年终工作总结与展望
本文是一位软件测试工程师的年终工作总结,回顾了他在2021年的工作内容,包括测试用例编写、功能测试、兼容性测试等方面,并分享了知识和经验。同时提出了对公司培训、技术交流、需求明确等方面的建议。新的一年,他计划提升测试技能,深入理解业务流程,提高工作效率。

2021年马上过完了。。

对于身在职场中的我们来说,

是时候向领导汇报汇报这一年的工作了。。


但是,对于咱们这种测试工程师

本身活得已经够粗糙的了,

写报告这种文字活实在太烧脑了。。

回忆的时候思绪万千,

这一年,每天起早贪黑,工作兢兢业业,

但提起笔来,不禁泪流满面:

这一年,我都干了些啥呀!??

宝宝们,表急~!

小猪老师给你们整理了一套

软件测试工程师年终报告编写模板

年终奖能拿多少,就靠它了!


一:20xx年工作回顾及

XX年的钟声已经敲响,在公司高层的正确领导下,我在XXX公司又走过了一年。而我也在自己的努力以及同事的帮助下完成了20xx年我所负责的工作,以下就是我对过去这一年的工作总结:


 1、作为软件部测试组的一员,首先要做好的就是自己的本职工作,回顾20XX年的工作内容,我主要完成了 :

1.XXXXXXXX测试用例的编写,对系统的测试、跟踪;

2.XXXXXXXX需求、高保图、界面和功能的测试;

3.XXXXXXXX功能测试用例的编写,高保图、系统的测试;

4.XXXXXXXX的静态页面测试和功能测试;

5.XXXXXXXX的功能测试;

6.XXXXXXXX第一、二、三迭代高保图测试,测试用例编写,静态页面和功能 测试,并主持参与测试用例评审;

7.XXXXXXXX平台高保图的测试和系统静态页面、功能的测试;

8.XXXXXXXX的高保图测试和测试用例的编写;

9.XXXXXXXX的静态页面和功能测试,参与测试用例的评审;


 2、知识的总结与分享,完成客户端在安卓4.0/4.1,IOS6.0以上系统上出现的兼容等问题,完成了兼容性测试案例的编写以及兼容性测试的培训工作。在日常工作中,发现兼容上重大问题,在测试部门群中发布分享。


3、完成所需知识积累,学习所需知识、工具以及技能。在工作中学习了银行业务流程规范、学习公司研发规范、参加了公司组织的技术培训、学习了各种测试工具的使用。


 二:对公司的建议与意见
 对公司和部门建设上,我有以下几点建议:
 1、对员工进行金融知识的系统培训,让测试人员了解银行业务流程,有助于测试人员更加详细了解业务流程,测试过程会少走很多弯路。


 2、部门内希望多组织技术交流讨论,促进测试工作的开展和提高。一年至少有2次这样的交流。


 3、公司在项目开发前期,希望尽可能的明确需求,尽可能的详尽需求说明书内容。在测试过程中发现很多项目缺少需求说明书,需求说明书不明确或者需求说明书内容错误,误导了开发和测试,浪费了时间,影响了项目进度。


 4、建议项目需求设计可以有测试员参与讨论。


 5、公司管理有点混乱,个人感觉公司对每位员工的重视程度不够!节假日公司应该给每位员工一定的福利和关心。


 6、个人感觉平时的效率比较低,希望测试部门能够有所调整。希望公司能制定质量控制标准以及开发、测试工作流程,让开发更好的了解测试的流程,增强开发团队与测试团队的配合,提高工作效率。


 7、加强部门测试成果的积累与沉淀,提高团队测试水准,希望我们的团队能够做的更好,能够已团队的形式参与软件项目的开发,而不仅仅是一个项目中毫不起眼的小小测试员。


 三:20xx年与学习计划
 20xx年工作计划就是希望通过自己的努力,让我们的产品更加完美,让自己在软件测试技能上有所提高,更多的关注软件产品的开发过程,提高工作效率、做到与用户的需求一致,提高公司软件产品用户满意度。


具体来说20xx年工作计划有:努力提高自身测试水准,努力学习金融知识以及业务流程,学会需求分析,掌握需求分析在测试中的作用,参与公司更多的开发项目的测试工作。

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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