阿里云，又瘫了！

大家好，我是老杨。

不知道你对前段时间，阿里云瘫痪的事情有印象不？

12月18号，阿里云发生了大规模服务中断的事情——主要是阿里云香港Region可用区C发生大规模服务中断事件。

中断也不是第一次了，但引起我注意的是，12月29号的时候，阿里集团的CEO张勇发的全员邮件，宣布组织变化，并将新年关键字定为“进”。

据一位阿里云员工证实，上述全员信发出之后，阿里云员工也收到了一封来自张勇约 800 字的内部信。

信中超过 20 次强调了客户的重要性，且措辞严厉，显然是对这一次阿里云的故障处理以及工作作风非常不满。

足以见得这次事故的严重程度。

其实阿里云瘫痪不止这一次，但是为什么这次我想分享给你？

因为，阿里云官方发了一篇关于此次设备故障的全面复盘，个人觉得对我的网工同行们，多少都有学习和借鉴的意义。

除了工作能接触到技术提升，关注行业动态，一样可以。

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以下为阿里云官方复盘，进一步说明了故障情况、问题分析和改进措施，希望看完能对你有所启发。

01 处理过程

12月18日08:56：阿里云监控到香港Region可用区C机房包间通道温控告警，阿里云工程师介入应急处理，通知机房服务商进行现场排查。

09:01：阿里云监控到该机房多个包间温升告警，此时工程师排查到冷机异常。

09:09：机房服务商按应急预案对异常冷机进行4+4主备切换以及重启，但操作失败，冷水机组无法恢复正常。

09:17：依照故障处理流程，启动制冷异常应急预案，进行辅助散热和应急通风。尝试对冷机控制系统逐个进行隔离和手工恢复操作，但发现无法稳定运行，联系冷机设备供应商到现场排查。此时，由于高温原因，部分服务器开始受到影响。

自10:30开始：为避免可能出现的高温消防问题，阿里云工程师陆续对整个机房计算、存储、网络、数据库、大数据集群进行降载处理。期间，继续多次对冷机设备进行操作，但均不能保持稳定运行。

12:30：冷机设备供应商到场，在多方工程师诊断下，对冷塔、冷却水管路及冷机冷凝器进行手工补水排气操作，但系统仍然无法保持稳定运行。阿里云工程师对部分高温包间启动服务器关机操作。

14:47：冷机设备供应商对设备问题排查遇到困难，其中一个包间因高温触发了强制消防喷淋。

15:20：经冷机设备商工程师现场手工调整配置，冷机群控解锁完成并独立运行，第1台冷机恢复正常，温度开始下降。工程师随后继续通过相同方法对其他冷机进行操作。

18:55：4台冷机恢复到正常制冷量。

19:02：分批启动服务器，并持续观察温升情况。

19:47：机房温度趋于稳定。同时，阿里云工程师开始进行服务启动恢复，并进行必要的数据完整性检查。

21:36：大部分机房包间服务器陆续启动并完成检查，机房温度稳定。其中一个包间因消防喷淋启动，未进行服务器上电。因为保持数据的完整性至关重要，工程师对这个包间的服务器进行了仔细的数据安全检查，这里花费了一些必要的时间。

22:50：数据检查以及风险评估完成，最后一个包间依据安全性逐步进行供电恢复和服务器启动。

02 服务影响

12月18日09:23，香港Region可用区C部分ECS服务器开始出现停机，触发同可用区内宕机迁移。随着温度继续升高，受影响的服务器停机数量持续增加，客户业务开始受到影响，影响面扩大到香港可用区C的EBS、OSS、RDS等更多云服务。

阿里云香港可用区C的故障，没有直接影响客户在香港其他可用区运行的业务，但影响了香港Region ECS管控服务（Control Plane）的正常使用。

因大量可用区C的客户在香港其他可用区新购ECS实例，从12月18日14:49开始，ECS管控服务触发限流，可用性最低跌至20%。

客户在使用RunInstances/CreateInstance API购买新ECS实例时，如果指定了自定义镜像，部分实例在购买成功之后会出现启动失败的现象，由于自定义镜像数据服务依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务，无法通过重试解决。

此时，部分Dataworks、k8s用户控制台操作也受到了故障影响。API完全恢复可用为当日23:11。

12月18日10:37，阿里云香港可用区C的部分存储服务OSS开始受到停机影响，此时客户暂不会感知，但持续高温会导致磁盘坏道，影响数据安全，工程师对服务器进行停机操作，从11:07至18:26中断了服务。

阿里云在香港Region可用区C提供了2种类型的OSS服务，一种是OSS本地冗余LRS服务（通常叫单AZ冗余服务），仅部署在可用区C；

另一种是OSS同城冗余ZRS服务（通常叫3AZ冗余服务），部署在可用区B、C和D。

在此次故障中，OSS同城冗余ZRS服务基本没有受到影响。可用区C的OSS本地冗余服务中断时间较长，因不支持跨可用区切换，需要依赖故障机房的恢复。

从18:26开始，存储服务器重新分批启动。其中，单AZ本地冗余LRS服务有部分服务器因消防问题需要做隔离处理。恢复服务前，我们必须要确保数据可靠性，花费了较多的时间进行完整性检验工作。

直至12月19日00:30，这部分OSS服务（单AZ冗余服务）才恢复了对外服务能力。

阿里云网络少量单可用区产品（如：VPN、Privatelink以及少量GA实例）在此次故障中受到影响。

12月18日11:21，工程师启动网络产品可用区容灾逃逸，12:45完成SLB等大部分网络产品可用区容灾逃逸，13:47NAT产品完成收尾逃逸。除上述少量单可用区产品以外，各网络产品在故障期间保持了业务连续性，NAT有分钟级业务受损。

12月18日10:17开始，阿里云香港Region可用区C部分RDS实例出现不可用的报警。

随着该可用区受故障影响的主机范围扩大，出现服务异常的实例数量随之增加，工程师启动数据库应急切换预案流程。

截至12:30，RDS MySQL与Redis、MongoDB、DTS等跨可用区实例完成跨可用区切换。

部分单可用区实例以及单可用区高可用实例，由于依赖单可用区的数据备份，仅少量实例实现有效迁移。少量支持跨可用区切换的RDS实例没有及时完成切换。

经排查是由于这部分RDS实例依赖了部署在香港Region可用区C的代理服务，由于代理服务不可用，无法通过代理地址访问RDS实例。

我们协助相关客户通过临时切换到使用RDS主实例的地址访问来进行恢复。随着机房制冷设备恢复，21:30左右绝大部分数据库实例恢复正常。

对于受故障影响的单机版实例及主备均在香港Region可用区C的高可用版实例，我们提供了克隆实例、实例迁移等临时性恢复方案，但由于底层服务资源的限制，部分实例的迁移恢复过程遇到一些异常情况，需要花费较长的时间来处理解决。

我们注意到，同时在多个可用区运行业务的客户，在这次事件中依然可以维持业务运行。对于业务需要绝对高可用的客户，我们持续建议您采用全链路多可用区的业务架构设计，以应对各种可能的意外事件。

03 问题分析与改进措施

1. 冷机系统故障恢复时间过长

原因分析：机房冷却系统缺水进气形成气阻，影响水路循环导致4台主冷机服务异常，启动4台备冷机时因主备共用的水路循环系统气阻导致启动失败。

水盘补水后，因机房冷却系统的群控逻辑，无法单台独立启动冷机，手工修改冷机配置，将冷机从群控调整为独立运行后，陆续启动冷机，影响了冷却系统的恢复时长。

整个过程中，原因定位耗时3小时34分钟，补水排气耗时2小时57分钟，解锁群控逻辑启动4台冷机耗时3小时32分钟。

改进措施：全面检查机房基础设施管控系统，在监控数据采集层面，扩大覆盖度，提升精细度，提高对故障的排查和定位速度；在设施管控逻辑层面，确保系统自动切换逻辑符合预期，同时保证手工切换的准确性，防止内部状态死锁从而影响故障的恢复。

2. 现场处置不及时导致触发消防喷淋

原因分析：随着机房冷却系统失效，包间温度逐渐升高，导致一机房包间温度达到临界值触发消防系统喷淋，电源柜和多列机柜进水，部分机器硬件损坏，增加了后续恢复难度和时长。

改进措施：加强机房服务商管理，梳理机房温升预案及标准化执行动作，明确温升场景下的业务侧关机和机房强制关电的预案，力求更简单有效，并通过常态化演练强化执行。

3.客户在香港地域新购ECS等管控操作失败

原因分析：ECS管控系统为B、C可用区双机房容灾，C可用区故障后由B可用区对外提供服务，由于大量可用区C的客户在香港其他可用区新购实例，同时可用区C的ECS实例拉起恢复动作引入的流量，导致可用区 B 管控服务资源不足。

新扩容的ECS管控系统启动时依赖的中间件服务部署在可用区C机房，导致较长时间内无法扩容。ECS管控依赖的自定义镜像数据服务，依赖可用区C的单AZ冗余版本的OSS服务，导致客户新购实例后出现启动失败的现象。

改进措施：全网巡检，整体优化多AZ产品高可用设计，避免出现依赖OSS单AZ和中间件单AZ的问题。加强阿里云管控平面的容灾演练，进一步提升云产品高可用容灾逃逸能力。

4. 故障信息发布不够及时透明

原因分析：故障发生后阿里云启动对客钉群、公告等通知手段，由于现场冷机处理进展缓慢，有效信息不够。Status Page页面信息更新不及时引发客户困惑。

改进措施：提升故障影响和客户影响的快速评估和识别拉取能力。尽快上线新版的阿里云服务健康状态页面（Status Page），提高信息发布的速度，让客户可以更便捷地了解故障事件对各类产品服务的影响。

04 总结

最后，我们要向所有受到故障影响的客户公开致歉，并尽快处理赔偿事宜。

此次香港Region可用区C服务中断事件，对很多客户的业务产生重大影响，也是阿里云运营十多年来持续时间最长的一次大规模故障。

稳定性是云服务的生命线，对我们的客户至关重要。我们将尽一切努力从此次事件中吸取经验教训，持续提升云服务的稳定性，不辜负客户所托！

阿里云

2022年12月25日

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