二分查找模板

最新推荐文章于 2025-12-21 15:46:06 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-21 15:46:06 发布 · 136 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#算法

找到数组中从左边开始数第一个大于等于所要找的数字的位置，返回该位置下的数字：

‘

 

找到数组中从左边数最后一个大于等于所要找的数字的位置，返回该位置下的数字

 

二分查找模板详解
weixin_44112692的博客
09-30 3288
这里写自定义目录标题二分查找1 确定左右边界2 确定中间元素3 判断目标元素与中间元素关系，缩小搜索空间 二分查找 二分查找主要是用于来一个有序区间内找到符合条件的数，每一次都选择中间的数进行判断然后将搜索空间减半。 举个例子，我们需要在1-8内搜索数字2，那么首先假设左面边界为1，右面边界为8，然后找到中间的元素和我们的目标元素作比较 中间元素4>3，这个时候需要将右边界移动到mid-1的位置 这样就将原来的搜索空间减半，只需要在1-3这个区间内进行搜索即可，再次搜索之后就能够查找到元素2。 需
c++二分查找模板
qq_64634305的博客
03-27 1396
//最基本的二分查找算法 int binary_search(int[] nums, int target) { int left = 0, right = nums.length - 1; while(left <= right) { int mid = left + (right - left) / 2; if (nums[mid] < target) { left = mid + 1; } els
二分查找模板总结
charlsonzhao的博客
04-09 6175
二分查找模板总结 二分查找是一种在 有序数组 中查找某一特定元素的搜索算法。元素集合有顺序，元素性质有分界点，二分法就可以用来求分界点，并不一定要求集合中元素是不重复的。 算法思路：假设目标值在闭区间 [left, right] 中， 每次将区间长度缩小一半，当 left = right 时，我们就找到了目标值。 常规写法 二分查找需要注意 查找区间 和 终止条件，稍不留神可能出现死循环。常见的写法如下： int binarySearch(vector<int> &nums, int t
二分查找模板及题目汇总
ginkgo_biloba的博客
05-15 1728
经典二分查找模板 Templete1 while(left<=right) 为什么要有等号？如果数组长度为1：[3],target=3,不加等号不能进入循环体 public int findPosition(int[] nums, int target) { if(nums == null || nums.length == 0){ ret...
算法模板-二分查找
周先森爱吃素的博客
04-08 2161
本文介绍非常常用的针对有序数组进行目标值搜索的二分查找算法。
推荐使用的二分查找模板
努力中的老周的专栏
02-26 1687
二分要素 一个 check函数 函数原型为 bool check(int x)，该函数用于检查 x 是否满足某种属性。 bool check(int x) { ...... } 三个变量 1、左边界（left）。用于描述查找区间的左边界。 2、右边界（right）。用于描述查找区间的右边界。 3、中间值（mid）。通过左边界和右边界计算而得。在二分查找中，使用这个 mid...
【二分查找】模板+例题
awww224112的博客
11-30 2326
二分查找 模板 例题
标准二分查找模板
努力中的老周的专栏
02-13 2918
二分查找作为程序员的一项基本技能，是面试官最常使用来考察程序员基本素质的算法之一，也是解决很多查找类题目的常用方法，它可以达到 的时间复杂度。 标准二分查找模板 前提条件 必须有序。一般是从小到大有序。 要点 总体上来说：三个变量（左边界、右边界、中间值） + 判断条件（右边界更新条件和左边界更新条件）+ 返回值。 循环条件： left <= right 中间位置计算： mi...
【LeetCode刷题】专题三：二分查找模板
认真分享博客，认真分享学习
05-30 1042
专题三：二分查找模板
二分查找模板及例题
m0_74461146的博客
07-11 932
由于本人写二分时，范围总是出错，总是把两个mid的更新方式搞混，特写此文章加深记忆。的起始位置和终止位置（位置从 0开始计数）。个单位的水来装满水箱，但你想尽可能建造最大的水箱。你喜欢养鱼，所以你决定建造一个水族馆。此模板用于找出满足条件的最小值，即尽量往左找。，将区间往左缩小，直到l==r时候找到答案。用于找出满足条件的最大值，即尽量往右找。对于每个查询，返回一个元素。根柱子组成的珊瑚，其中。当mid满足条件时，执行。，此时区间会向右边缩小。个单位的水，如图所示。满足条件时，执行操作。
二分查找模板--从题目中讲解三大二分模板
2301_78702440的博客
03-27 1168
当mid指向左边的元素时，想要left = right，就必须right = mid，且right向左，所以是寻找左边界且right = mid,left = mid+1。当mid指向右边的元素时，想要left = right，就必须left = mid，且left向左，所以是寻找右边界且left = mid，right = mid-1。因为只有当left = right的时候才是找到边界。用的还是二分思想，就是根据数据的性质，在某种判断条件下将区间一分为二，然后舍去其中一个区间，然后再另一个区间内查找；
LeetCode热题100--70. 爬楼梯--简单
2301_80071187的博客
12-20 189
这道题考察爬楼梯问题，每次可以爬1或2个台阶，求爬到n阶的不同方法数。采用动态规划解法，初始化dp数组，dp[0]=1，dp[1]=1。对于i≥2，dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]，即当前台阶的方法数等于前两个台阶方法数之和。最终返回dp[n]即为结果。该解法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。
智驾空间智能、物理智能、世界模型相关的最新论文和开源算法链接
Bonaventure的博客
12-16 1036
这些资源涵盖了2025年自动驾驶领域的前沿研究，从空间推理到物理建模和世界模拟，提供了丰富的开源工具和理论框架。建议用户通过链接深入探索论文和代码，以应用于实际项目或进一步研究。如果您需要更详细的解读或特定应用建议，请随时补充信息！
(leetcode) 力扣100 15轮转数组（环状替代）
qq_62235017的博客
12-18 987
我们利用这个过程，首先计算需要多少个从起点走回起点的圈数（count，为数组长度与步数的最大公约数，具体推推导后面会给），然后再遍历每一圈，通过创建一个临时变量（current,next，类似于指针的作用），来存储需要移动的变量将其移动到下一个位置，而下一个位置变为信的需移动变量，直到走完当前圈数。我们可以把数组想象一个圆圈，如果我们每次固定步数前进，肯定会在有限圈数回到出发点，这个过程中，有可能会遍历完数组所有数，有可能遍历有限数。这句话的意思是：在这个游戏中，你启动一次任务，只能覆盖到。
【算法笔记】AC自动机
u012559967的专栏
12-19 721
AC自动机: AC自动机是一种高效的多模式字符串匹配算法，它巧妙地将 Trie树的字典结构与 KMP算法的失配指针思想相结合，能同时在一段文本中查找多个模式串的所有出现位置，广泛应用于敏感词过滤、生物信息学序列分析等领域。在字符串匹配领域，我们会遇到两类问题：单模式匹配：给定一个文本字符串和一个模式字符串，判断模式字符串是否出现在文本字符串中。《【算法笔记】KMP算法》多模式匹配：给定一个文本字符串和多个模式字符串，判断所有模式字符串是否出现在文本字符串中。解决方案：AC自动机算法。
力扣刷题笔记-组合总和
最新发布
qq_42622072的博客
12-21 429
比如candidates = [2,3,6,7], target = 7的时候，第一次先选一个数2，把2加入到path中，这时还没有达到target的值，可以再选一个数，这时还是可以按顺序选[2,3,6,7]中的所有数，做循环尝试，可以就再选2试试，这时path中已经有[2，2]了，和还是没达到target，还可以继续加数，再加一个2试试，最后发现[2，2，2]后面再加数已经不行了，加任何数都走不通了，那么就会把最后加进去的那个 2 踢掉，回到 [2, 2] ，然后在这一层尝试别的选择。
Leetcode 79 最佳观光组合
im_AMBER的博客
12-17 579
每个元素只遍历一次只用了两个变量O(n)O(1)公式拆分是核心：将原得分公式拆分为，把双变量问题转化为单变量的遍历问题。贪心维护最优值：遍历j时，用best维护之前所有i < j中的最大值，这样每一步只需要 O (1) 计算，整体时间复杂度是 O (n)。遍历顺序：因为要求i < j，所以从j=1开始遍历，先计算当前j的得分，再更新best（避免 j 自己和自己配对）。
算法基础（背包问题）-完全背包
2401_87986548的博客
12-20 785
本文介绍了完全背包问题的三种典型应用场景及解法。首先通过牛客网模板题讲解基础完全背包的两种状态（不超过容量和恰好装满），给出状态转移方程和初始化技巧。其次以洛谷P1616为例展示完全背包在采药问题中的简单应用。最后通过P2918和P5662两道题，分别演示了完全背包在"至少重量"限制和动态规划与贪心结合的场景下的解法。所有解法均包含状态表示、转移方程、初始化和空间优化思路，并附参考代码实现。文章通过具体题目展现了完全背包问题的灵活应用和变通解法。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值