宣布Office 2016 applications DLP 公共预览版

本文宣布了Office 2016应用程序中数据丢失防护(DLP)功能的公共预览版,该功能将在Word、Excel和PowerPoint中提供。管理员能够为SharePoint Online/OneDrive for Business设置规则,当用户尝试访问敏感信息时,在Office应用程序内提供实时警告。


Announcing public preview of DLP for Office 2016 applications

by Office 365Team, on April 21, 2015

 

Today’spost was written by Shobhit Sahay, technical product manager for the Office 365team.


原文地址:https://blogs.office.com/2015/04/21/evolving-data-loss-prevention-in-sharepoint-onlineonedrive-for-business-and-office-applications/ 



上个月我们宣布了Office 2016 预览版, 我们提到了DLPOffice applications中核心功能之一。这个季度末,我们会在三个不同的Officeapplications-WordExcelPowerPoint中使DLP可用。通过这些功能,终端用户可以在使用熟悉的OfficeApplication的时候,遇到敏感数据的时候,获得实时的提醒。让我们来详细的看一下这些功能。

 

管理员可以容易的为SharePointOnline/OneDrive for Business设置规则,并且自动应用到Word,Excel PowerPoint 2016 applications。如果用户打开SharePoint Online/OneDrive forBusiness上的敏感数据, 他们会在Office Application获得敏感信息的提醒。

 

根据规则的设定,用户可以选择忽略,也可以选择调整业务逻辑,以此来继续使用敏感数据。用户还可以选择在OfficeApplication关闭通知。

 

通过这些高级的功能,你就可以跨不同的服务创建新的DLP规则。同时不影响用户体验。

我们期待您使用这些功能。

—Shobhit Sahay

FAQ

Q.SharePoint Online/OneDrive for BusinessDLP公用预览版何时能发布?

A. 公共预览版预计在2015年第二季度发布。所有的合规用户都会看到这些功能。我们会在2015年下半年继续增加更多的改进.

Q. Office2016 applicationsDLP公共预览版什么时候发布?我如何能获得访问?

A. 公共预览版预计在2015年第二季度发布。想要了解关于Office 2016 预览的信息,和如何下载的说明,请访问 Office2016 Preview program on the Microsoft Connect site.

Q. 可以在Office applications上设定DLP规则吗? (例如不使用SPO规则)

A. 不可以, Office applicationsDLP规则被设计成和SharePoint Online/OneDrive forBusiness一起工作, 因此在这些服务上设定的DLP规则也会被自动应用到Office applications

 

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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