OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file,

最新推荐文章于 2025-02-16 09:36:13 发布
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分类专栏： Notebook 文章标签： huggingface bert 分类 大模型
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SPESEG/article/details/131703656
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在尝试使用BERT-base-Chinese模型进行文本分类任务时，遇到在新服务器上加载模型失败的问题。通过手动使用git-lfs下载模型并指定位置后，运行时出现FileNotFoundError。最终解决方案是将之前服务器上模型的缓存复制到新服务器的相同路径，成功运行模型。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

场景：训练bert-base-chinese下游任务：分类。在一个服务器可以用，但GPU只有一个卡，只能换一个服务器，换个服务器又要重装环境，但后者下载模型有问题，手动用git-lfs下载后指定位置报错：

Traceback (most recent call last):

/examples/pytorch/text-classification/run_glue.py", line 622, in <module>

    main()

/examples/pytorch/text-classification/run_glue.py", line 486, in main

    metric = evaluate.load("accuracy")

/python3.9/site-packages/evaluate/loading.py", line 731, in load

    evaluation_module = evaluation_module_factory(

/python3.9/site-packages/evaluate/loading.py", line 681, in evaluation_module_factory

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OSError We couldn‘t connect to https://huggingface.co to load file, couldn‘t find chatglm2-6b 解决方案
weixin_43178406的博客
06-28 8万+
本文主要介绍了OSError: We couldn’t connect to ‘https://huggingface.co’ to load this file, couldn’t find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm2-6b is not the path 解决方案，希望能对学习chatglm2的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
OSError We couldn‘t connect to https://huggingface.co to load file, couldn‘t find it chatglm3-6b解决方案
weixin_43178406的博客
11-04 5万+
本文主要介绍了OSError: We couldn’t connect to https://huggingface.co to load this file, couldn’t find it in the cached files and it looks like THUDM/chatglm3-6b is not the path to a directory containing a file named config.json.解决方案，希望能对学习python的同学们有所帮助。
Hugging Face 无法连接问题 OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
qq_41440361的博客
11-23 3547
步骤二：修改代码中的路径（model_name和tokenizer_name），改为本地存储的路径文件夹即可。在云服务器上跑的也没法挂梯子，解决方法就是把需要的模型下载到本地然后传到云服务器上，更改引用路径即可。打开Hugging Face官网，查找需要的模型，点击Files and version，这里是。pytorch版本的codebert-base需要选择以下。
OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
最新发布
chase
02-16 666
修改完毕后保存文件，重新运行程序。
Hugging Face 无法连接问题 OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file 解决方案
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m0_46295727的博客
09-23 5万+
Hugging Face 无法连接问题 OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file 解决方案 亲测有效
解决报错“OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file”
m0_55245520的博客
03-12 8226
今天在于Bert进行文本情感分析时，由于要调用Bert的预训练模型，但是出现报错。原因是这个网址，国内的IP已经没办法访问了。于是想到用离线模式下载。意思是无法访问这个网址，点进这个网址，浏览器访问，依旧失败。1、搜索 bert-base-uncased。附上Bert的一个简单运行demo。2、下载所需要的文件（权重文件）都看到这里了~给个小心心❤❤呗~3、将下载的文件保存到项目下面。主要是在预训练模块处进行更改。不需要安全上网也能访问！4、更改源代码中的地址。
解决OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
qq_44908396的博客
09-25 4254
解决hugging face无法下载模型的问题
OSError：We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
Cccure的博客
05-23 9112
跟着网上的方法，如：自己下载需要的数据集放进模型中，并更改数据集或引用模型位置的路径和名称，或者更换安装包版本，都没有解决我的问题。经我研究，在main.py文件中加入以下一句代码便可以正常运行。使用transformer引入 AutoTokenizer时。
OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file, couldn‘t find it(亲测有效)
l8947943的博客
10-20 6008
意思是无法访问这个网址，主要是代码会从huggingface上下载模型，但是国内又存在墙的问题，因此，我们有两种解决方式。
【解决问题】OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
请多多指教
01-09 2211
使用实验室服务器报错无法连接HF：OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like facebook/esm2_t12_35M_UR50D is not the path to a directory containing a file named config.json.
解决OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this model,无法连接huggingface，采用本地连接
BeikeDream的博客
10-26 4826
由于无法命令行连接huggingface，采用本地路径的方式。但是一共有三种方法连接模型。outputs/best_model为本地保存模型。load本地预训练模型。
加载huggingface上的模型时报 OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
sunshine_smy的博客
03-14 1238
加载huggingface上的模型时报 OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file
运行Grounded-Segment-Anything报错：OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load...
chenzhuochen7788的博客
01-23 2124
找到加载bert模型的部分应该是在/GroundingDINO/groundingdino/util/get_tokenlizer.py这个文件中。打开这个文件，修改相应部分确保使用本地路径。2 修改get_tokenlizer.py。1 模型文件下载到本地。
OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file, couldn‘t find it in the
weixin_47963649的博客
06-08 7817
【代码】OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file, couldn‘t find it in the。
Huggingface遇到OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file解决方法
阿正的梦工坊
09-17 2万+
手动下载并上传
OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like csarron/llama-base is not the path to a directory containing a file named config.json. Checkout your internet connection or see how to run the library in offline mode at 'https://huggingface.co/docs/transformers/installation#offline-mode'.
07-13
这个错误提示表明无法连接到 `https://huggingface.co` 来加载所需的文件，并且在缓存文件中也找不到它。同时，它还指出 `csarron/llama-base` 不是一个包含 `config.json` 文件的目录路径。 这个问题可能由以下几个原因引起： 1. 网络连接问题：请确保你的网络连接正常，并且能够访问 `https://huggingface.co`。你可以尝试通过浏览器访问该网址来确认是否能够连接成功。 2. 模型名称错误：确保你输入的模型名称正确，可以在 Hugging Face 模型库的网站上找到准确的模型名称。 3. 缓存文件问题：尝试清除缓存文件以确保从头开始加载模型。你可以使用以下代码片段清除缓存文件： ```python from transformers import cached_path cached_path("csarron/llama-base", cache_dir=None, force_download=True) ``` 4. 离线模式：如果你无法连接到网络，可以尝试在离线模式下运行库。你可以参考 Hugging Face 官方文档中的离线模式部分了解如何在离线模式下运行。 如果上述解决方案都无效，你可以进一步检查其他可能的问题，如代理设置、防火墙限制等。如果问题仍然存在，可以尝试在 Hugging Face 论坛上寻求帮助，他们的社区会提供更详细的指导和解决方案。
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