ValueError: Weights for model sequential have not yet been created. Weights are created when the Mod

小李飞刀李寻欢

于 2021-11-26 16:22:08 发布

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分类专栏： python 文章标签： tf2 bug 分布式

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在使用TF2时遇到ValueError，提示Sequential模型的Weights未创建。问题出现在继承model的方式创建模型时，即使在init中初始化参数仍然报错。解决方法可能是移除未使用的初始化参数，但这可能因情况而异。该文提供了一个参考，希望对遇到同样问题的读者有所帮助。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

hi 各位巨大佬，之前用tf2，直接用继承model的方法创建的model很容易出现这个bug，不知道哪里有鬼，而参数我已经在init进行了初始化，按道理说不应该啊。卧槽，这是啥原因呢？

 gradients = tape.gradient(loss, model.trainable_variables)
    /data/prod/anaconda3/envs/xulm1/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/base_layer.py:1972 trainable_variables
        return self.trainable_weights
    /data/prod/anaconda3/envs/xulm1/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/network.py:569 trainable_weights
        trackable_layer_utils.gather_trainable_weights(
    /data/prod/anaconda3/envs/xulm1/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/training/tracking/layer_utils.py:271 gather_trainable_weights
        weights += layer.trainable_weights
    /data/prod/anaconda3/envs/xulm1/lib/python3.8/site-packa