多兴趣模型ComiRec分布式训练

本文介绍了ComiRec模型的分布式训练过程,从将代码迁移到tf2-keras,解决Segmentation fault问题,参数调整,到考虑特征融合,分享了在工程化实施中遇到的问题及解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

hi各位大佬好,之前的解读已经详细讲述了,可以参考博文(ComiRec开始ComiRec提高指标),那么接下来就是工程化的实施了,参考SRGNN分布式训练

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1-改为代码tf2-keras

将源代码中的tf.placeholder全部改为call的形式,其他全部放在init初始化。

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