tf2的赋值

在TensorFlow 2.x中,由于`tf.assign`已被移除,使用tf2的方法进行赋值。本文介绍了如何在tf2中正确进行一维和二维张量的赋值,并提供了一维赋值的简化方式。此外,还提到了该操作在MATLAB和Python中的类似函数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

For Recommendation in Deep learning QQ Group 102948747
For Visual in deep learning QQ Group 629530787
Wanna have a date with someone? Come on, baby .QQ Group 737813700
I'm here waiting for you 

不接受这个网页的私聊/私信!!
本宝宝长期征集真实情感经历(发在我公号:美好时光与你同行),长期接受付费咨询(啥问题都可),付费改代码。

在tf1中赋值采用tf.assign即可解决,然而tf2中已经没有了这个函数, 强行使用会报错如下:

>>> k=tf.zeros(1)
>>> tf.compat.v1.assign(k,1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/data/logs/xulm1/myconda/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/ops/state_ops.py", line 228, in assign
    return ref.assign(value, name=name)
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

小李飞刀李寻欢

您的欣赏将是我奋斗路上的动力!

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值