redis读写主从分离——redis集群初步

最新推荐文章于 2024-06-04 16:35:35 发布
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分类专栏： NLP与推荐算法 文章标签： 召回 redis 存储 kv
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本文介绍了在大规模数据存储场景下，使用Redis进行读写主从分离的集群配置。针对图文召回结果的存储需求，讨论了Redis在处理大量KV对时的挑战。内容包括检查集群信息、节点状态，以及遇到的安装和性能问题，如增加最大连接数以应对高并发，但受限于服务器内存。最后提到，尽管遇到困难，仍对未来的技术优化充满信心。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

问题来源：图文召回结果存储。召回采用的GNN模型，马上采用GCN模型。未来可期，请你再等等我，好了，鹤唳华亭戏精上身

因为点击行为比较多（千万级别），用户数量也比较多（百万），所以最终的kv是相当多的。这就是内容的分发。

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【Redis】的主从复制（读写分离）详解
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02-02 616
Redis的主从复制的优点有两处，分别是 避免Redis单点故障 构建读写分离架构，满足读多写少的应用场景 1.主从架构 1.1 启动实例 创建6379、6380、6381目录，分别将安装目录下的redis.conf拷贝到这三个目录下。 分别进入这三个目录，分别修改配置文件，将端口分别设置为：6379（Master）、6380（Slave）、6381（Slave）。同时要设置pidfile文
Redis核心技术笔记——Redis主从、主从从、切片集群
weixin_43881925的博客
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1.Redis主从集群 ​ 首先我们来谈谈Redis的高可靠性，Redis的高可靠性其实有两层含义 一是保证数据尽量少丢失或者不丢失，AOF和RDB持久化保证了 二是服务尽量少中断，Redis采用了增加副本冗余量（集群就是为了解决服务中断的问题） 什么是增加副本冗余量：将一份数据同时保存在多个实例上。即使有一个实例出现了故障，需要过一段时间才能恢复，其他实例也可以对外提供服务，不会影响业务使用。其实这也就是Redis的主从集群 1.1主从集群是如何保证数据的一致性——采用了读写分离 ​ 多实例保存同
Redis系列之（二）：Redis主从同步，读写分离
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1. Redis主从同步 Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，同步使用的是发布/订阅机制。 2. 配置主从同步 Mater Slave的模式，从Slave向Master发起SYNC命令。 可以是1 Master 多Slave，可以分层，Slave下可以再接Slave，可扩展成树状结构。 2.1 配置Mater，Slave 配置非常简单，只需在...
Redis集群 - 配置最简单的Redis主从
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要求： 1、你已经知道redis是什么 2、熟悉Linux基本操作(CentOS 6.5) 3、有单机redis开发相关经验 4、有主观能动性，至少熟练百度的使用 redis主从配置初步：2个节点主从如果我们redis的压力很大，如果我们的并发高到我们读数据和写数据都有了很大压力。 那么我们可能就需要把redis分开部署，并且配置为一个『主从』的状态。 首先我们要安装red
Redis集群实战-主从分离
dfBeautifulLive的博客
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1.Redis主从复制 1.1 海量并发性能瓶颈处理，对读写能力进行扩展，采用读写分离方式解决性能瓶颈 那读写分离是用什么方式实现呢？ 运行一些额外的服务器，让它们与主服务器进行连接，然后将主服务器发送的数据副本并通过网络进行实时的更新到从服务器（具体的更新速度取决于网络宽带），通过将读请求分散到不同的服务器上面进行处理，用户可以从新添加的从服务器上获取额外的读查询处理能力。 1.2 Redis提供了实现读写分离的场景应用。 我们只需要在redis的配置文件里加上一条，[slaveof ho.
搭建Redis简易集群实现主从复制和读写分离
怪力乌龟的博客
11-11 840
redis不禁支持去中心化的集群模式，也可以实现主从复制集群。下面我将一步步搭建一套简易的主从复制集群，帮助大家理解主从复制和哨兵模式。 1. Redis的下载安装 请参考：Linux(centos7)安装配置并启动Redis全过程及make报错问题解决 2. 主从复制模型 我画了个草图，这是一个一主二从的简易集群模型，master用来写入，slave用来读数据，实现读写分离。我们接下来就是要实现这样一个集群系统。 3. 集群环境搭建 我这里使用了一台centos7的虚拟机来搭建这个demo，所需环境.
Windows环境下Redis主从服务读写分离安装部署与.NET实现Redis读写分离
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u013899802的博客
06-04 521
一、在Windows环境下Redis主从安装部署，Redis版本以Win-x64-3.2.100为例，此版本是Windows环境下官方最新版本，注意：Windows版本官方已停更，如需更高版本请使用Linux版。 二、本人针对常用的Redis操作进行了接口封装，支持在.NET（Core3.1+版本）框架下的Redis读写分离多从机（只负责读操作）动态配置，及Redis常规配置项多方式配置。
Redis集群-Redis安装、Redis主从复制、哨兵、Redis集群
12-25
主从复制是Redis集群中的一种重要技术，它可以避免Redis单点故障，实现读写分离架构，满足读多写少的应用场景。我们可以通过在redis.conf中设置slaveof或使用redis-cli客户端连接到Redis服务，执行slaveof命令来实现...
redis—主从，哨兵，集群
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12-11 799
redis—主从，哨兵，集群
redis主从分离 读写分离
m0_46392290的博客
03-23 247
前言 使用一个Redis实例作为主机，其余的作为备份机。主机和备份机的数据完全一致，主机支持数据的写入和读取等各项操作，而从机则只支持与主机数据的同步和读取。也就是说，客户端可以将数据写入到主机，由主机自动将数据的写入操作同步到从机。主从模式很好的解决了数据备份问题，并且由于主从服务数据几乎是一致的，因而可以将写入数据的命令发送给主机执行，而读取数据的命令发送给不同的从机执行，从而达到读写分离的目的。 整体 首先是我们自己先创建三个文件 [root@Aw opt]# mkdir -p /opt/redis/
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Redis集群数据的写入和查询（实验）
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数据写入测试： # redis-cli -h 192.168.2.100 -c -p 6379 //-c表示连接集群 192.168.2.100:6379> set name zhangsan -> Redirected to slot [5798] located at 192.1...
redis架构演变与redis-cluster群集读写方案
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redis架构演变与redis-cluster群集读写方案 导言 redis-cluster是近年来redis架构不断改进中的相对较好的redis高可用方案。本文涉及到近年来redis多实例架构的演变过程，包括普通主从架构（Master、slave可进行写读分离）、哨兵模式下的主从架构、redis-cluster高可用架构（redis官方默认cluster下不进行读写分离）的简介。同时还介绍使...
redis cluster集群架构详解（十九）- redis cluster实验： 多master写入、读写分离、高可用性
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5.11.redis cluster实验： 多master写入、读写分离、高可用性 ​ redis cluster，提供了多个master，数据可以分布式存储在多个master上; 每个master都带有slave，自动就做读写分离; 某个master如果出现故障，就会自动将其slave切换成master，达到高可用。 5.11.1. 多master的写入-海量数据的分布式存储原理 ​ 多ma...
解决redis数据一致性问题之选择性读主库
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实现一种情况，只有这一段时间，可能读到从库脏数据的读请求去读主库，平时读从库。 可以利用一个缓存记录必须读主的数据。 如上图，当写请求发生时： （1）写主库 （2）将哪个库，哪个表，哪个主键三个信息拼装一个key设置到cache里，这条记录的超时时间，设置为“主从同步时延” 画外音：key的格式为“db:table:PK”，假设主从延时为1s，这个key的cache超时时间也为1s。 如上图，当读请求发生时： 这是要读哪个库，哪个表，哪个主键的数据呢，也将这三个信息拼装一个..
《Redis面试宝典：揭秘大厂面试必问的高性能缓存问题！》
成功最快的秘诀: 抱团取暖 。
05-18 1万+
IO多路复⽤就是 通过⼀种机制实现监听多个描述符，⼀旦描述符就绪就会通知程序去执⾏相应的读写操作常⻅的有select、poll、epollRedis采用单线程多进程集群方案Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽单线程的设计是最简单的但是对多核CPU利用率不够，所以Redis6采用多线程。代码更清晰，处理逻辑更简单不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。
Redis集群写入/查询数据原理（理论）
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redis集群数据存储原理： 在redis cluster中，如果想要存入一个key-value， 这个key首先会通过CRC16算法取余（和16384取余）， 结果会对应上0-16383之间的哈希槽（hash slot） 最后，redis cluster会将key-value放置在对应的哈希槽中。 redis集群数据获取原理： 当clie...
Redis集群之主从复制，读写分离（下）（六）
cuipeng的博客
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上一次呢我们讲到了redis的集群，还有redis的主从复制，读写分离的一些配置，那么接下来就接着上次还未完结的内容上一次呢讲的是在正常的情况下redis服务在各个主机上的运行情况，那么接下来就是要介绍不正常的情况了。假如说我们的redis的主库挂了或者是运行redis服务的服务器挂了，那么其余的redis从库是否会趁机上位还是忠于职守在slave的角色？那么接下来就为大家揭晓首先启动redis服务
redis主从分离（读写分离）-主从模式
qq_40297844的博客
08-29 1125
主从模式： 使用一个Redis实例作为主机，其余的作为备份机。主机和备份机的数据完全一致，主机支持数据的写入和读取等各项操作，而从机则只支持与主机数据的同步和读取。也就是说，客户端可以将数据写入到主机，由主机自动将数据的写入操作同步到从机。主从模式很好的解决了数据备份问题，并且由于主从服务数据几乎是一致的，因而可以将写入数据的命令发送给主机执行，而读取数据的命令发送给不同的从机执行，从而达到读写分离的目的。 环境 三台虚拟机： ip：192.168.5.151:6379（主节点） ip：192.168.5.
利用AWS ELB实现Redis主从读写分离
- 创建一个ELB实例，将其与Redis集群中的主节点和从节点关联。 - 配置ELB的健康检查，确保从节点的可用性。 - 设置规则，如使用轮询或权重轮询策略，让从节点按需处理部分读请求。 **Spring AOP实现**： - 定义`...
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