tf.contrib.training.HParams有个卵用???

本文批评了tf.contrib.training.HParams的功能实用性,认为其包装简单配置的作用不大,建议作者直接提供关键代码。作者呼吁学术界能更踏实,避免浮躁风气。同时提到了两个深度学习交流QQ群。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

屁大点东西也写个函数,有些作者也不知道是不是很闲,这玩意没有任何复用价值,包装几层有个毛用。你直接把关键代码写出来不就得了,真是烦。

这个函数也是这样的,没个卵用,举个栗子,这特么就是个config。包装个外衣就高大上了??

>>> ccc=tf.contrib.training.HParams(name='xmg',loc='Peking',dnn='RecSys')
>>> ccc
HParams([('dnn', 'RecSys'), ('loc', 'Peking'), ('name', 'xmg')])
>>> ccc.values()
{'name': 'xmg', 'loc': 'Peking', 'dnn': 'RecSys'}

做学问能不能踏实点,浮躁,飘。

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