鉴于上一篇反响不错,寡人决定将其中的transform都拿出来搞搞,依旧以我哥为例说明,
【哈喽,各位小粉丝好,我是你们深爱的小明哥GBM,Great Boss Man,一个当大老板的男人,哈哈】
够了,Compose中套Compose,这个东西还能玩一年啊????!!
1-我不知道这个堆叠是怎么产生的,因为是顺序执行transform,所以只有一个img【Image 对象 】
>>> np.all(np.array(img)==np.concatenate([img], axis=2))
True
不知其所言。除非img是Image 对象列表,不妨试试,仅仅是通道数的堆叠
>>> np.concatenate([img,img], axis=2).shape
(360, 473, 6)
2-Torch tensor转换
这一步是在上一步的基础上的转换&#x