tensorflow模型.meta在训练中大小变不变？

最新推荐文章于 2022-11-02 13:41:55 发布

小李飞刀李寻欢

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分类专栏： python 文章标签： tensorflow .meta 模型大小 h5

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本文探讨了在TensorFlow训练过程中.meta文件大小的变化情况。作者注意到.meta文件从2.4M增长到3.2M，但在某些情况下.meta文件大小保持不变，这引发是否模型存在问题的疑问。通过测试，作者发现大小变化并不意味着模型有问题，而是正常现象。同时，转换为.pb和tflite文件时遇到了不支持的Ops问题。文章建议在训练和转换时去除控制流代码，并提供了交流讨论的QQ群。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

哈喽，搜了下这个问题，没人遇到过。还是我心细，注重细节。细节决定关键问题的成败。

按道理说不应该变化，你看keras的h5模型训练过程中一点都没有变化。

但是你看.meta的结果

1-大小改变的，.meta从2.4M到3.2M这就是变化。难道我的模型有问题？我测试下效果如何，顺便转成pb

3.2M Oct 13 08:12 checkpoint-186000.meta
91 Oct 13 08:12 checkpoint
8.3M Oct 13 08:12 checkpoint-186000.data-00000-of-00001
1.6K Oct 13 08:12 checkpoint-186000.index
3.2M Oct 13 08:08 checkpoint-185000.meta
8.3M Oct 13 08:08 checkpoint-185000.data-00000-of-00001
1.6K Oct 13 08:08 checkpoint-185000.index
3.2M Oct 13 08:04 checkpoint-184000.meta
8.3M Oct 13 08:04 checkpoint-184000.data-00000-of-00001
1.6K Oct 13 08:04 checkpoint-184000.index
3.1M Oct 13 08:00 checkpoint-183000.meta
1.6K Oct 13 08:00 checkpoint-183000.index
8.3M Oct 13 08:00 checkpoint-183000.data-00000-of