datax 上传的json脚本同步运行正常,下载至windows端修改后运行异常。

文章讨论了Windows系统创建的JSON文件在Linux系统中可能出现的格式问题,提出了解决方案,包括使用`lindos2unix`转换格式、在服务器VIM直接修改或在Windows客户端修改后转换后再上传。

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(注意该问题较隐蔽,如出现脚本运行异常,在确认JSON格式及语法无误后(可使用jsonformat等工具校验),优先排查因重新编辑后格式问题)

可能原因:json格式不对,少关闭符或格式问题。

解决方案:windows 系统创建的json文件上传至Linux系统后,运行lindos2unix xxxx.json后再运行该同步脚本,如字段较少可以直接在服务器VIM进行更新,如字段较多在WINDOWS客户端修改后优先进行格式转换再上传,避免干扰。

### 回答1: 下面是一个示例,可以帮助您书写dataxjson脚本:{ "job": { "setting": { "speed": { "channel": 3 } }, "content": [ { "reader": { "name": "clickhousereader", "parameter": { "username": "", "password": "", "column": [], "connection": [ { "table": [] } ] } }, "writer": { "name": "postgresqlwriter", "parameter": { "username": "", "password": "", "column": [], "session": [ { "table": [] } ], "preSql": [] } } } ] } } ### 回答2: 书写配置dataxjson脚本,实现将clickhouse表数据同步到postgresql需要以下配置: { "job": { "setting": { "speed": { "channel": 1 } }, "content": [ { "reader": { "name": "clickhousereader", "parameter": { "username": "username", "password": "password", "column": [ "column1", "column2", "column3" ], "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:clickhouse://clickhouse_ip:clickhouse_port/database_name", "table": "clickhouse_table", "where": "where condition" } ] } }, "writer": { "name": "postgresqlwriter", "parameter": { "username": "username", "password": "password", "column": [ "column1", "column2", "column3" ], "writeMode": "insert", "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:postgresql://postgresql_ip:postgresql_port/database_name", "table": "postgresql_table" } ] } } } ] } } 其中,需要替换的参数包括: 1. clickhouse_ip: clickhouse数据库的IP地址; 2. clickhouse_port: clickhouse数据库的口号; 3. database_name: clickhouse数据库的名称; 4. clickhouse_table: 需要同步的clickhouse表名称; 5. where condition: 需要同步的数据条件,可根据实际需求进行设置; 6. postgresql_ip: postgresql数据库的IP地址; 7. postgresql_port: postgresql数据库的口号; 8. database_name: postgresql数据库的名称; 9. postgresql_table: 同步到postgresql的表名称; 10. username: 数据库的用户名; 11. password: 数据库的密码; 12. column1, column2, column3: 需要同步的列名称,根据实际需求进行设置。 以上是一个基本的配置,根据实际需求,可以根据datax提供的文档,进一步配置更多的参数和设置。 ### 回答3: 在配置dataxjson脚本中,我们需要设置数据源和目标源的信息,以实现从clickhouse表同步到postgresql的需求。 首先,我们需要配置数据源clickhouse的信息。在job节点下设置参数: "reader": { "name": "clickhousereader", "parameter": { "username": "your_username", "password": "your_password", "connection": [ { "querySql": "SELECT * FROM your_clickhouse_table" } ] } } 其中,username和password分别填写clickhouse的登录用户名和密码,connection节点下的querySql字段填写要从clickhouse中读取数据的SQL语句。将"your_clickhouse_table"替换为实际的clickhouse表名。 然后,我们配置目标源postgresql的信息。在job节点下设置参数: "writer": { "name": "postgresqlwriter", "parameter": { "username": "your_username", "password": "your_password", "column": [ "column1", "column2", ... ], "preSql": [ "TRUNCATE TABLE your_postgresql_table" ], "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:postgresql://your_host:your_port/your_database", "table": "your_postgresql_table" } ] } } 其中,username和password分别填写postgresql的登录用户名和密码,column节点下填写目标表的列名,preSql节点下填写对目标表的操作,如清空目标表数据,将"your_postgresql_table"替换为实际的postgresql表名。 jdbcUrl节点下填写postgresql数据库的连接信息,包括主机名、口号和数据库名。 最后,在job节点下设置任务并发数和并发写入数: "setting": { "speed": { "channel": "5", "channelSpeedByte": "1048576", "byte": "10485760" } } 其中,channel表示任务并发数,channelSpeedByte表示每个channel的限速,byte表示并发写入数。 以上是一个简单的配置dataxjson脚本的示例,根据实际环境和需求进行相应的修改和调整。
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