批量生成datax同步JSON（postgresql到doris）

最新推荐文章于 2025-03-11 15:23:08 发布

tuoluzhe8521

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分类专栏： Shell脚本相关文章标签： json postgresql 数据库 datax

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该文章介绍了如何使用Python脚本vimgen_import_psql_config_simple.py，自动为从PostgreSQL到Doris的大量表生成DataX配置，提高迁移效率。脚本参数化配置，简化了配置文件的编写

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.问题描述

使用datax同步psql数据到doris，表的数量过多，写datax的配置文件很麻烦。鉴于此，编写了一个datax的配置文件生成脚本，可以灵活的实现一键生成配置文件，提高生产效率。
废话不多说，脚本如下

2.问题解决

vim gen_import_psql_config_simple.py

批量生成datax同步JSON（postgresql到doris）

# coding=utf-8
import json
import getopt
import os
import sys
import psycopg2

#MySQL相关配置，需根据实际情况作出修改
psql_host = "xxx"
psql_port = "xxx"
psql_user = "xxx"
psql_passwd = "xxx"

#HDFS NameNode相关配置，需根据实际情况作出修改
doris_host = "xxx"
doris_port = "xxx"
doris_http_port = "xxx"
doris_user = "xxx"
doris_passwd = "xxx"
sink_database = "xxx"
condition = True


#生成配置文件的目标路径，可根据实际情况作出修改
output_path = "/data/job"


def get_connection(database):
    return psycopg2.connect(host=psql_host, port=int(psql_port), user=psql_user, password=psql_passwd,database=database,options="-c search_path=information_schema,public")


def get_psql_meta(database, schema,table):
    connection = get_connection(database)
    cursor = connection.cursor()
    sql = "SELECT COLUMN_NAME from columns WHERE TABLE_SCHEMA=%s AND TABLE_NAME=%s ORDER BY ORDINAL_POSITION"
    curs

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