(含活动报名)SOFA Weekly | 每周精选【7/8 - 7/12】

SOFA WEEKLY | 每周精选,筛选每周精华问答

同步开源进展,欢迎留言互动

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SOFAStack(Scalable Open Financial Architecture Stack)是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式架构,包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件,包括微服务研发框架,RPC 框架,服务注册中心,分布式定时任务,限流/熔断框架,动态配置推送,分布式链路追踪,Metrics 监控度量,分布式高可用消息队列,分布式事务框架,分布式数据库代理层等组件,也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。

SOFAStack 官网: https://www.sofastack.tech

SOFAStack: https://github.com/sofastack


  本周推荐阅读  



   SOFA 项目进展  


本周发布详情如下:

1、发布 Seata 0.7.0 版本,主要变更如下:

i. 新的 RPC 通信协议

ii. Protobuf 序列化方式支持

iii. TC server 支持 metrics

iv. 多个边界 Bug 修复,新增一些可配置的选项

详细参考发布报告:

https://github.com/seata/awesome-seata/blob/master/pr/release/zh-cn/Seata-0.7.0.md


2、SOFABoot 3.2.0 版本开发欢迎共建

SOFABoot 3.2.0 版本开发中,在保持兼容性情况下,该版本将对现有工程进行比较大的重构,本次重构将 SOFARPC Starter 以及 SOFATracer Starter 相关代码挪至 SOFABoot 工程,减少发布流程,代码风格也会偏向 Spring Boot 化,更多特性欢迎大家一起参与共建~

详细可参考:

https://github.com/sofastack/sofa-boot/issues/452


   SOFA 活动预告  


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<SOFA:Channel/>线上直播第 7 期《扩展 Kubernetes 实现金融级云原生发布部署 - 自定义资源 CAFEDeployment 的背景、实现和演进》报名中~


7 月 18 日周四晚 7 点,蚂蚁金服 SOFAStack-CAFE 云应用引擎 容器应用服务研发负责人 枫晟 小姐姐将为大家分享。在此次分享中,将介绍 CAFEDeployment 在 Kubernetes 扩展能力的相关观点主张、产品探索和实际演示。不要错过哦~


| 报名方式:

点击“阅读原文”即可报名。


| 本期将带来:

  • Kubernetes Deployment 发展历史与现状

  • Kubernetes Deployment 在互联网金融云场景下的问题与挑战

  • CafeDeployment - 适配互联网金融发布的工作负载

  • CafeDeployment 的运行机制

  • CafeDeployment 功能演示


| 加入 SOFA 钉钉互动群

欢迎加入直播互动钉钉群:23195297(搜索群号加入即可)


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1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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