中国视觉大模型API服务全景介绍

摘要

随着多模态AI技术的快速发展，视觉大模型（Vision Language Models, VLM）已成为AI产业的重要分支。中国企业在这一领域取得了显著成就，涌现了一批具有国际竞争力的视觉大模型及其服务平台。本文详细介绍了中国主流视觉大模型的API服务情况，以及硅基流动等聚合平台提供的多元模型调用服务。

---

第一部分：中国主流视觉大模型概览

一、阿里巴巴通义千问视觉系列（Qwen-VL）

开源/闭源属性：开源+闭源并行

核心系列版本：

1. Qwen3-VL系列（2025年最新） ⭐ 开源模型

   • GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL
   • HuggingFace：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct （及其他规格）
   • ModelScope：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct
   • 架构特点：采用优化的ViT编码器、动态窗口注意力机制
   • 参数规模：从4B到235B的多个版本
   • 能力特征：支持4K超高分辨率图像、20分钟以上长视频理解、30多种语言
   • 性能指标：在DocVQA评测中准确率达93.1%，超越GPT-4V；MathVista数学推理准确率87.3%
   • 创新能力：支持思考模式与非思考模式、超长视频时序推理、高保真文档OCR
   • 最新发布：Qwen3-VL-4B和8B版本（2025年10月）

2. Qwen-VL-Max（旗舰版） 🔒 闭源模型

   • 定位：通义千问最强视觉模型
   • 输入支持：任意比例图像、20分钟以上长视频
   • 应用场景：电商导购、文档分析、复杂推理
   • 实测数据：在商品推荐任务中转化率提升37%
   • 调用方式：通过DashScope API

3. Qwen-VL-Plus（均衡版） 🔒 闭源模型

   • 定位：效果与成本均衡
   • 性能：单模型在DocVQA数据集上首次超越GPT-4V和Gemini-Ultra
   • 特色：百万像素高清图支持、多轮对话能力强
   • 调用方式：通过DashScope API

4. Qwen2.5-VL系列 ⭐ 开源模型

   • GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen2-VL
   • HuggingFace：https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct
   • 规格：3B/7B/72B等多个版本
   • 视频处理：支持1小时以上视频的关键帧分析
   • 特色：结构化输出、视觉定位、强大的OCR能力

API调用方式：

• 通过阿里云灵积(DashScope)平台提供
• 支持DashScope SDK、OpenAI兼容接口、HTTP方式
• 支持Python、Java等多种语言SDK
• 支持本地文件路径直接上传（DashScope SDK支持）

计费模式：按输入/输出Token数阶梯计费，图像Token有独立计算规则

应用特色：

• 中文优先：中文语料占比超40%，在古诗词、中文OCR等场景优势明显
• 专用模型：配套通义千问OCR模型（文字提取专用）
• 多模态支持：集成视觉、语言、代码、数学等多个领域能力

---

二、科大讯飞星火模型（iFLYTEK Spark）

开源/闭源属性：🔒 闭源

核心产品：

1. 讯飞星火多模态大模型
   • 支持图像理解、视觉问答
   • 与通用大模型集成提供服务
   • 在中文理解和本土应用场景有特色

API调用方式：

• 通过讯飞开放平台(xfyun.cn)提供
• 支持WebSocket/HTTP接口
• 提供免费试用额度（总量无限；QPS：2）
• 支持多种编程语言的SDK

应用场景：内容生成、智能客服、文档理解

---

三、百度文心系列（Ernie）

开源/闭源属性：开源+闭源并行

核心产品：

1. 文心·灵眸（Ernie XL） 🔒 闭源

   • 规模：千亿参数多模态大模型
   • 特色：首个集成视觉Transformer、语音编码器、语义理解模块的千亿级模型
   • 能力：支持12种模态处理，包括图像生成、视频理解
   • 应用：与美团合作推出智能配送大脑，配送路径规划效率提升40%

2. ERNIE-VL系列 🔒 闭源

   • 支持图像文本理解
   • 与千帆平台集成
   • 支持图像编辑功能（erase、repaint、variation等）

API调用方式：

• 通过百度千帆大模型平台(console.bce.baidu.com)提供
• 支持OpenAI兼容接口、HTTP API
• 提供免费开通试用
• 支持Python、Java等SDK

计费模式：按Token数计费，提供免费额度

特色优势：

• 中标金额领先：2025年Q1大模型平台招投标中标金额居首
• 生态完整：配套智能客服、数字人等应用产品
• 性能突出：文心大模型X1 Turbo获中国信通院最高"4+级"评级

---

四、腾讯混元大模型（Tencent Hunyuan）

开源/闭源属性：开源+闭源并行

核心产品：

1. 混元多模态模型 🔒 闭源

   • 官方平台：腾讯云官网、腾讯元宝App
   • 能力特性：支持图片生文、图片基础识别、图片内容创作、多轮对话、知识问答、图片分析推理、图片OCR等
   • 模型版本：混元-Turbo（最新版本）
   • 特色：强大的中英文双语理解能力、高质量内容创作能力
   • 上下文长度：最大24K输入，8K输出

2. 混元开源系列 ⭐ 开源模型

   • GitHub：https://github.com/TencentHunyuan
   • HuggingFace：https://huggingface.co/Tencent

   开源模型详情：

   • Hunyuan-A13B（2025年6月）- MoE混合推理模型
     • 参数规模：总参数80B，激活参数仅13B
     • 性能：效果比肩同等架构领先开源模型，推理速度更快
     • 特色：Agent工具调用能力强、长文理解优秀
     • 应用：已在腾讯云官网API上线，支持快速接入部署
   • 混元文生视频模型（2024年12月开源）
     • 参数量：130亿参数
     • 支持：中英文双语输入、支持16秒视频生成、对口型与动作驱动、背景音效生成、2K高质量输出
     • 应用方式：通过腾讯云API调用或本地部署
   • 混元3D生成系列（2025年开源）
     • 混元3D-Omni、混元3D-Part等多个3D生成模型
     • 特色：3D模型快速生成、细节精细、材质表达优秀
     • 应用：3D创作引擎、多视图输入、模型智能减面

API调用方式：

• 腾讯云官网控制台（https://cloud.tencent.com/document/product/1729）
• 腾讯元宝App（个人用户试用）
• 支持OpenAI SDK接入方式
• 提供每日10万次免费调用额度

计费模式：超出免费额度后按后付费模式收费

应用特色：

• 全链路自研：从底层算力到上层应用全自主
• 多模态完整：涵盖文本、图像、视频、3D等多个维度
• 开源生态完善：持续开源优质模型，支持本地部署
• 3D创作引擎：业界首个集成3D生成的大模型平台

---

五、字节跳动豆包（Doubao）

开源/闭源属性：🔒 闭源

核心产品：

1. 豆包多模态大模型
   • 视觉理解能力：支持图像问答、场景识别
   • 语言能力：强中文对话能力
   • 部署方式：集成在豆包APP及Coze平台

API调用方式：

• 通过火山引擎(volcengine.com)API提供
• Coze低代码平台集成
• 支持OpenAI兼容接口

---

五、其他主流开源视觉大模型

1. MiniCPM-V系列（面壁智能） ⭐ 开源模型

   • GitHub：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V
   • HuggingFace：https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6
   • ModelScope：https://modelscope.cn/models/OpenBMB/MiniCPM-V-2_6
   • 最新版本：MiniCPM-V 2.6（8B参数）
   • 性能：在OpenCompass集锦评测上超越GPT-4V-1106、Gemini Pro
   • OCR能力：在OCRBench上超过GPT-4V、Gemini Pro
   • 参数高效：仅2亿参数达到业界竞争力
   • 多语言支持：30种以上语言
   • 特色：端侧友好（量化后仅6GB内存）、实时视频理解、多图联合理解

2. DeepSeek-VL系列 ⭐ 开源模型

   • GitHub：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL
   • HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-vl-7b-chat
   • 主要版本：DeepSeek-VL-7B-chat、DeepSeek-VL-1.3B-chat
   • DeepSeek-VL2（更新版本）：采用MoE架构，包括Tiny（1.0B）、Small（2.8B）、标准版（4.5B）
   • 特色：双视觉编码器结构、支持高分辨率图像（最高1024x1024）、强OCR能力、视觉推理
   • GitHub（VL2）：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-VL2

3. 其他中国开源视觉模型：

   • Yi-VL：字节跳动灵笔VL
   • CogVLM：清华-智谱开源多模态模型
   • InternVL：商汤-上交大开源视觉语言模型

---

补充说明：开源与闭源模型完整清单

开源与闭源模型对比

1. 完全开源模型（可自由下载部署）

模型名称	开发单位	参数规模	GitHub链接	HuggingFace链接	ModelScope链接
Qwen3-VL系列	阿里云	4B-235B	GitHub	HF	MS
Qwen2.5-VL系列	阿里云	3B/7B/72B	GitHub	HF	MS
MiniCPM-V系列	面壁智能	2.7B-8B	GitHub	HF	MS
DeepSeek-VL	DeepSeek	1.3B/7B	GitHub	HF	-
DeepSeek-VL2	DeepSeek	1.0B/2.8B/4.5B	GitHub	HF	-
InternVL系列	商汤/上交	多个版本	GitHub	HF	-
Yi-VL	字节跳动	多个版本	GitHub	HF	-
Hunyuan-A13B	腾讯	80B(激活13B)	GitHub	HF	-
CogVLM	清华/智谱	17.4B	GitHub	HF	-

---

2. 仅提供API/闭源模型

模型名称	开发单位	主要API平台	访问方式
Qwen-VL-Max/Plus	阿里云	DashScope	API调用
文心·灵眸	百度	千帆平台	API调用
ERNIE-VL	百度	千帆平台	API调用
讯飞星火多模态	科大讯飞	讯飞开放平台	API调用
豆包多模态	字节跳动	火山引擎	API调用
混元多模态模型	腾讯	腾讯云官网	API调用
混元多模态模型	腾讯	腾讯云官网	API调用

---

---

第二部分：API聚合平台与调用服务

一、硅基流动（SiliconFlow）

平台定位：国内增长最快的第三方MaaS（Model-as-a-Service）平台

成立背景：

• 成立于2023年8月
• 创始人：袁进辉（清华大学博士，微软亚洲研究院出身）
• 总部：北京海淀区
• 使命：降低大模型部署和推理成本，加速AGI普及

核心产品：

1. SiliconCloud大模型云服务平台

   • 功能：一站式生成式AI（GenAI）服务
   • 支持任务：文本生成、图像生成、语音生成、视频生成

2. SiliconLLM推理引擎

   • 自研高性能推理引擎
   • 处理4K图像时显存消耗比GPT-4V低37%
   • 超长上下文、低延迟等复杂场景优化

3. OneDiff加速库

   • 文生图/视频高性能加速

支持的主流模型：

文本对话模型：

• DeepSeek系列（开源）：DeepSeek-R1、DeepSeek-V3（主打模型，价格优势明显）
• Qwen系列（开源）：Qwen3系列、Qwen2.5（包括Coder专用版）
• 开源基础模型：Llama-3.X、GLM-4、Gemma-2、InternLM、Yi-1.5等
• 其他：Moonshot Kimi、InternLM等

图像生成模型：

• Janus-Pro（多模态理解+生成）
• Stable Diffusion系列（SDXL、Lightning）
• FLUX系列

视觉大模型（开源）：

• 支持通义千问VL系列的调用（Qwen-VL开源模型）
• 支持其他开源视觉模型：DeepSeek-VL、MiniCPM-V等

代码模型：

• Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

功能特色：

1. 批量推理支持

   • DeepSeek-R1/V3支持批量API（BatchInference）
   • 不受实时推理速率限制
   • 预期24小时内完成任务
   • 价格优势：V3批量推理降价50%，R1降价75%

2. 免费额度体系

   • 新用户注册：2000万Token免费额度
   • 邀请好友赚取：每邀请一位新用户获2000万Token
   • 支持多种国产模型免费试用

3. 价格优势

   • 行业内最低API调用价格
   • 按Token计费，提供透明定价
   • 大客户可享受包量优惠

4. 生态整合

   • 与字节Trae IDE集成
   • 接入阿里云云市场
   • 支持硅基流动内容生成平台

用户规模：

• 已服务超600万用户
• 数千家企业客户
• 应用场景：内容生成、编程助手、智能客服等

---

二、百度千帆大模型平台

平台定位：企业级一站式生成式AI大模型开发平台

核心能力：

1. 模型集成

   • 自研模型：文心系列（Ernie）、Qianfan-Agent等
   • 第三方模型：DeepSeek-R1/V3（2025年2月上线）
   • 支持100+主流开源模型

2. 完整工具链

   • 数据管理、模型训练、高效推理、灵活部署、应用集成
   • SFT模型训练新增图像理解样板间

3. 多模态支持

   • 图文理解与生成
   • 视频理解
   • 语音处理

优势特点：

• 2025年招投标市场双第一（中标项目数和金额）
• 配套智能应用产品：客悦、曦灵、一见、甄知
• 拥有自研AI芯片昆仑芯支持
• 支持MCP（Model Context Protocol）标准

计费方式：按Token数计费，提供免费额度

---

三、阿里云灵积（DashScope）与百炼平台

平台定位：阿里云官方模型服务平台

核心产品：

1. DashScope灵积

   • 多模型聚合服务
   • 灵活的接入方式

2. 百炼平台（Model Studio）

   • 大模型开发与应用构建一体化平台
   • 支持通义系列及合作方模型

支持的视觉模型：

• 通义千问VL系列：Qwen3-VL、qwen-vl-max系列、Qwen2.5-VL
• 通义千问OCR：文字提取专用
• 第三方模型集成

API接入方式：

• DashScope SDK（Python、Java）
• OpenAI兼容接口
• HTTP方式
• 支持本地文件路径直接上传

特色功能：

• 视频处理：支持长视频理解（最长20分钟）
• 多图理解：支持多张图片输入
• 上下文缓存：降低调用成本
• 阶梯定价：根据使用量调整价格

战略动向：

• 硅基流动入驻阿里云云市场
• 核心API服务接入百炼平台
• 与硅基流动联合开发算力协同方案

---

四、其他API聚合平台

火山引擎API：

• 字节跳动官方平台
• 支持豆包多模态模型调用
• 提供完整的API文档和SDK

讯飞开放平台：

• 科大讯飞官方平台
• 支持星火模型API调用
• 提供免费试用额度

---

第三部分：中国视觉大模型API服务对比分析

能力对比矩阵

维度	Qwen-VL	文心·灵眸	豆包	讯飞星火	硅基流动*
视觉理解	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆	★★★★★
中文OCR	★★★★★	★★★★☆	★★★☆☆	★★★★☆	★★★★★
视频理解	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	★★★☆☆	★★★★☆
多语言支持	★★★★★	★★★★☆	★★★☆☆	★★★☆☆	★★★★★
API易用性	★★★★☆	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	★★★★★
价格优势	★★★★☆	★★★★☆	★★★★☆	★★★★★	★★★★★
模型丰富度	★★★★☆	★★★★☆	★★★☆☆	★★★☆☆	★★★★★

*硅基流动为聚合平台，可调用多家模型

使用场景建议

优先选择Qwen-VL：

• 需要最强视觉理解能力
• 中文内容为主
• 要求视频理解能力
• 需要精准OCR能力

优先选择百度千帆：

• 企业级应用开发
• 需要完整工具链
• 需要模型训练微调
• 预算较充足

优先选择硅基流动：

• 需要多模型灵活切换
• 成本敏感
• 想要体验多种模型
• 新用户试用阶段

优先选择讯飞星火：

• 需要国企背景供应商
• 行业定制化需求
• 已有讯飞生态集成

---

第四部分：API调用快速上手指南

Qwen-VL API调用示例

import dashscope

# 初始化API密钥
dashscope.api_key = "your-api-key"

# 调用通义千问VL-Max模型
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
    model='qwen-vl-max',
    messages=[
        {
            'role': 'user',
            'content': [
                {
                    'type': 'image',
                    'image_url': 'https://example.com/image.jpg'  # 或本地文件路径
                },
                {
                    'type': 'text',
                    'text': '请分析这张图片中的内容'
                }
            ]
        }
    ]
)

print(response.output.choices[0].message.content)

硅基流动API调用示例

from openai import OpenAI

# 硅基流动兼容OpenAI接口
client = OpenAI(
    api_key="your-siliconflow-api-key",
    base_url="https://api.siliconflow.cn/v1"
)

# 调用DeepSeek-V3
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

百度千帆API调用示例

from bce_qianfan_sdk import Qianfan

# 初始化千帆客户端
qf = Qianfan(access_key="your-access-key", secret_key="your-secret-key")

# 调用文心大模型
response = qf.do(
    model="ernie-bot-4",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
)

print(response["result"])

---

第五部分：技术发展趋势与建议

2025年的主要趋势

1. 性能持续提升

   • Qwen3-VL、文心·灵眸等新一代模型刷新性能纪录
   • 与国际产品（GPT-4V、Gemini Pro）持平或超越

2. 成本加速下降

   • 硅基流动等聚合平台推动价格战
   • 企业降价普遍，降幅30%-75%

3. 功能多元化

   • 从单纯视觉理解向多模态交互演进
   • 长视频理解、思考模式等创新能力

4. 生态协同

   • 大厂平台与第三方聚合平台合作
   • 支持MCP等标准协议

5. 应用落地加速

   • 电商、文档处理、智能驾驶等场景深化
   • 智能体成为主要应用形态

选型建议

对于企业用户：

• 优先考虑官方平台（阿里云、百度云、字节火山引擎）
• 获得企业级SLA保证和技术支持
• 建立长期合作关系

对于开发者：

• 优先尝试硅基流动等聚合平台
• 充分利用免费额度进行试验
• 逐步找到最适合的模型和服务商

对于初创公司：

• 优先选择成本最低的方案
• 在硅基流动等平台快速验证想法
• 待业务稳定后再考虑定制化部署

---

总结

中国的视觉大模型API生态已形成"两超多强"的竞争格局：阿里通义千问VL和百度文心系列领先，讯飞星火、字节豆包等紧跟其后；硅基流动、阿里云灵积等第三方平台加速民主化进程。

2025年，这个领域将持续演进：性能向国际水平看齐、成本加速下降、应用场景不断拓展。无论是企业还是开发者，现在都是拥抱中国视觉大模型的最佳时机。